The doi above is for this specific version of this dataset, which is currently the latest. Newer versions may be published in the future. For a link that will always point to the latest version, please use
doi: 10.4121/12826727

Gunst, Pieternel (2020): Urineweginfectie (UWI-casus) logboek. Version 1. 4TU.ResearchData. dataset. https://doi.org/10.4121/12826727.v1

Dataset

• Clinical Health (organs, Diseases and Abnormal Conditions)
• Clinical Sciences
• Business and Management
• Other Information and Computing Sciences
• Information Systems

event log, Hospital, IEEE Task Force on Process mining, logboek, process mining, Real life event logs, Urinary tract infection (UTI), Urineweginfectie (UWI), Ziekenhuis, Ziekenhuis Informatie Systeem (ZIS), ZIS

CC BY 4.0

RefWorks, BibTeX, Reference Manager, Endnote, DataCite, NLM, DC, CFF

by Pieternel Gunst

Logboeken behorend bij hoofdstuk 2 Handboek Process Mining. De fbt-files kunnen ingelezen worden in de demoversie van de process mining software Disco.
Dit logboek bevat data van opnames van patiënten met een urineweg infectie (UWI) uit een Nederlands ziekenhuis. De gegevens zijn verzameld uit een Ziekenhuis Informatie Systeem (ZIS). Het logboek bevat ongeveer 1900 opnames van 1600 patiënten met in totaal rond de 5000 events. De data is geanonimiseerd en de tijdstippen zijn gerandomiseerd. De tijden tussen gebeurtenissen zijn niet gewijzigd.
This is a real life event log containing events from the Urinary Tract Infection (UTI) case from a Dutch hospital. The events are extracted from the hospital information system. There are around 1900 admissions, 1600 patients and 5000 events in the dataset. The data is anonymized and the time stamps randomized. However, the time between events in a trace is not modified.

• 2020-08-21 first online, published, posted

4TU.ResearchData

nl

Technische Universiteit Eindhoven, Department of Applied Physics, Clinical informatics