Model59 - LL = -1932.5859

5-Cluster Model
Number of cases 494
Number of parameters (Npar) 191
Activated Constraints 0
Random Seed 353714
Best Start Seed 615522
Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL) -1932.5859
Log-prior -698.9705
Log-posterior -2631.5563
BIC (based on LL) 5049.8560
AIC (based on LL) 4247.1717
AIC3 (based on LL) 4438.1717
CAIC (based on LL) 5240.8560
SABIC (based on LL) 4443.6194
Classification Statistics Clusters
Classification errors 0.0049
Reduction of errors (Lambda) 0.9887
Entropy R-squared 0.9890
Standard R-squared 0.9880
Classification log-likelihood -1939.3946
Entropy 6.8087
CLC 3878.7892
AWE 6821.1577
ICL-BIC 5063.4734
Classification Table Modal
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Total
Cluster1 280.9823 0.0000 0.0000 0.0368 0.0000 281.0191
Cluster2 0.0019 73.9420 0.0000 0.2709 0.0001 74.2148
Cluster3 0.0000 0.0405 62.6981 0.0226 0.6989 63.4601
Cluster4 0.0158 0.0021 0.2783 49.6677 0.0024 49.9662
Cluster5 0.0000 0.0154 1.0236 0.0020 24.2986 25.3397
Total 281.0000 74.0000 64.0000 50.0000 25.0000 494.0000
Classification Table Proportional
Latent Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Total
Cluster1 280.9658 0.0019 0.0000 0.0515 0.0000 281.0191
Cluster2 0.0019 73.9338 0.0404 0.2233 0.0155 74.2148
Cluster3 0.0000 0.0404 61.9099 0.2236 1.2863 63.4601
Cluster4 0.0515 0.2233 0.2236 49.4634 0.0044 49.9662
Cluster5 0.0000 0.0155 1.2863 0.0044 24.0335 25.3397
Total 281.0191 74.2148 63.4601 49.9662 25.3397 494.0000
Covariate Classification Statistics Clusters
Classification errors 0.3924
Reduction of errors (Lambda) 0.0913
Entropy R-squared 0.2019
Standard R-squared 0.1474
Files
Infile H:\Desktop\Latent_gold_files\differences_activities_times_w_stepTimes_fragments_noOutliers_mergedCat_3.csv
Options
threads 6
algorithm
tolerance 1e-008
emtolerance 0.01
emiterations 250
nriterations 50
startvalues
seed 0
sets 1000
tolerance 1e-005
iterations 50
bayes
categorical 1
variances 1
latent 1
poisson 1
quadrature
nodes 10
missing excludeall
output
parameters effect
standard errors standard
bivariate residuals marginal
sample size BIC 494
predictionstatistics no
Variable Detail
8 Indicators
Work_onboard Continuous
SpareTime_onboard Continuous
Work_stationary Continuous
SpareTime_stationary Continuous
step1Time Continuous
step4Time Continuous
Planner_1_fragments Continuous
Copy_current_day Nominal 2
FALSE FALSE
TRUE TRUE
19 Covariates
Gender Nominal 2
1 1
2 2
Age_group Nominal 5
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
Education Nominal 7
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
Children Nominal 4
0 0
1 1
2 2
3 3
Income_group Nominal 6
1 1
2 2
3 3
5 5
6 6
7 7
Work_type Nominal 4
1 1
2 2
3 3
7 7
travelFrequency Nominal 2
0 0
1 1
travelMode Nominal 3
0 0
2 2
3 3
travelTime Nominal 3
1 1
2 2
3 3
isCarOwner Nominal 2
0 0
1 1
travelTimeBehaviourChangeKey Nominal 4
0 0
1 1
2 2
3 3
avFrequency Nominal 5
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
hasMotionSickness Nominal 4
0 0
1 1
2 2
3 3
newTechnologyAdaptionSpeed Nominal 3
0 0
1 1
2 2
selfDrivingCarKnown Nominal 3
0 0
1 1
2 2
considersSelfDrivingCar Nominal 4
0 0
1 1
2 2
3 3
dailyTimePressure Nominal 5
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
isWorkPossibleInCar Nominal 4
0 0
1 1
2 2
3 3
surveyDifficulty Nominal 5
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4

Parameters

Models for Indicators
Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Wald p-value R²
Work_onboard
-0.1567 -0.1567 0.3174 -0.1556 0.1516 123.1891 1.1e-25 0.5041
SpareTime_onboard
-0.1446 -0.1446 0.0269 0.4068 -0.1446 119.4584 7.0e-25 0.5308
Work_stationary
0.0716 0.1413 -0.2043 0.0696 -0.0782 30.2305 4.4e-6 0.0851
SpareTime_stationary
-0.0694 0.0078 0.1694 -0.0554 -0.0524 32.2394 1.7e-6 0.0361
step1Time
-43.8923 -43.4968 -37.8213 13.4729 111.7375 27.0056 2.0e-5 0.2371
step4Time
-45.9964 -46.5570 -21.5454 23.2695 90.8294 23.2344 0.00011 0.0917
Planner_1_fragments
-0.4284 -0.5485 0.8702 0.3219 -0.2152 17.2914 0.0017 0.0416
Copy_current_day
FALSE -1.9850 1.5725 0.2802 -0.7665 0.8988 87.9732 3.5e-18 0.5748
TRUE 1.9850 -1.5725 -0.2802 0.7665 -0.8988
Intercepts Overall Wald p-value
Work_onboard
0.1567 52.2302 4.9e-13
SpareTime_onboard
0.1446 118.5934 1.3e-27
Work_stationary
-0.0716 3.8980 0.048
SpareTime_stationary
0.0694 3.0083 0.083
step1Time
73.1564 51.5265 7.1e-13
step4Time
161.1520 132.9828 9.1e-31
Planner_1_fragments
7.7454 3390.4161 8.3e-739
Copy_current_day
FALSE -0.8148 36.4480 1.6e-9
TRUE 0.8148
Error Variances Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5
Work_onboard 0.0000 0.0001 0.1220 0.0003 0.2279
SpareTime_onboard 0.0000 0.0001 0.0707 0.1589 0.0004
Work_stationary 0.0001 0.4053 0.1658 0.0008 0.6144
SpareTime_stationary 0.0001 0.7867 0.1128 0.0033 0.6719
step1Time 399.0697 425.7294 776.0101 11085.3853 56609.7904
step4Time 5084.6666 9512.6467 2568.4995 21032.3652 106363.6922
Planner_1_fragments 5.0071 4.4062 7.1081 5.1279 3.6729
Model for Clusters
Intercept Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Wald p-value
2.6847 1.2009 -1.7095 -0.9959 -1.1802 20.9558 0.00032
Covariates Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Wald p-value
Gender
1 0.0551 0.0009 0.2003 -0.2134 -0.0428 2.8854 0.58
2 -0.0551 -0.0009 -0.2003 0.2134 0.0428
Age_group
1 0.5079 0.4254 0.0286 1.1550 -2.1169 21.7796 0.15
2 -0.4724 0.2464 0.4236 -0.0919 -0.1057
3 -0.2659 -0.2938 0.0165 -0.4077 0.9509
4 0.0005 -0.2979 -0.2492 -0.7983 1.3449
5 0.2299 -0.0801 -0.2195 0.1429 -0.0731
Education
1 0.7241 -0.0573 2.0450 0.2283 -2.9401 31.4583 0.14
2 0.4352 0.3780 -3.0165 -0.5432 2.7465
3 1.7046 1.5578 -2.8504 2.3532 -2.7652
4 -0.6644 -0.1138 0.0662 -0.7939 1.5059
5 -0.3999 -0.6388 0.0467 -0.1020 1.0940
6 -0.7244 -0.6182 1.6024 -0.8197 0.5600
7 -1.0752 -0.5078 2.1066 -0.3226 -0.2011
Children
0 -0.0852 0.0499 -0.0901 1.4827 -1.3573 13.9861 0.30
1 -0.0747 -0.5678 -0.8495 1.1300 0.3619
2 -0.3428 -0.2146 -0.5144 1.3703 -0.2985
3 0.5028 0.7324 1.4540 -3.9830 1.2939
Income_group
1 -0.7234 0.4119 -4.1901 1.7207 2.7810 39.5081 0.0058
2 0.5120 0.4187 1.7036 1.0850 -3.7194
3 0.3940 0.0985 0.4104 0.5698 -1.4727
5 -0.0164 -0.1441 1.0905 -0.9683 0.0383
6 -0.0319 -0.3107 -0.1934 -0.9617 1.4976
7 -0.1343 -0.4743 1.1790 -1.4455 0.8752
Work_type
1 0.4549 0.3953 -0.0297 -1.0464 0.2259 13.2185 0.35
2 0.1633 0.0281 -0.0967 0.7855 -0.8801
3 0.1716 -0.3267 -0.2299 1.2719 -0.8869
7 -0.7899 -0.0966 0.3563 -1.0110 1.5411
travelFrequency
0 0.0967 0.0915 0.1394 0.1019 -0.4295 3.2067 0.52
1 -0.0967 -0.0915 -0.1394 -0.1019 0.4295
travelMode
0 -0.1474 -0.1237 0.0485 0.4964 -0.2737 9.8440 0.28
2 0.3038 0.5089 0.4231 -0.7203 -0.5154
3 -0.1563 -0.3851 -0.4716 0.2239 0.7891
travelTime
1 0.6206 0.2910 -0.3463 0.0348 -0.6001 31.2944 0.00012
2 -0.2554 -0.0023 -0.2449 0.5107 -0.0080
3 -0.3652 -0.2887 0.5912 -0.5455 0.6081
isCarOwner
0 -0.1136 0.1762 0.1124 -0.1609 -0.0142 1.6387 0.80
1 0.1136 -0.1762 -0.1124 0.1609 0.0142

Loadings

Loadings Clusters R²
Work_onboard 0.7100 0.5041
SpareTime_onboard 0.7285 0.5308
Work_stationary 0.2918 0.0851
SpareTime_stationary 0.1900 0.0361
step1Time 0.4869 0.2371
step4Time 0.3028 0.0917
Planner_1_fragments 0.2040 0.0416
Copy_current_day 0.7582 0.5748

Paired Comparisons

Models for Indicators Wald df p-value
Work_onboard
Cluster 1 2 0.0000 1 1.00
Cluster 1 3 107.5332 1 3.4e-25
Cluster 1 4 0.2101 1 0.65
Cluster 1 5 9.0769 1 0.0026
Cluster 2 3 107.4339 1 3.6e-25
Cluster 2 4 0.1567 1 0.69
Cluster 2 5 9.0749 1 0.0026
Cluster 3 4 106.7490 1 5.1e-25
Cluster 3 5 2.0553 1 0.15
Cluster 4 5 9.0074 1 0.0027
SpareTime_onboard
Cluster 1 2 0.0000 1 1.00
Cluster 1 3 25.7154 1 4.0e-7
Cluster 1 4 94.0117 1 3.1e-22
Cluster 1 5 0.0000 1 1.00
Cluster 2 3 25.6751 1 4.0e-7
Cluster 2 4 93.9588 1 3.2e-22
Cluster 2 5 0.0000 1 1.00
Cluster 3 4 33.0516 1 9.0e-9
Cluster 3 5 25.3506 1 4.8e-7
Cluster 4 5 93.5357 1 4.0e-22
Work_stationary
Cluster 1 2 0.8901 1 0.35
Cluster 1 3 27.5512 1 1.5e-7
Cluster 1 4 0.2071 1 0.65
Cluster 1 5 0.8849 1 0.35
Cluster 2 3 14.5207 1 0.00014
Cluster 2 4 0.9397 1 0.33
Cluster 2 5 1.5628 1 0.21
Cluster 3 4 26.7666 1 2.3e-7
Cluster 3 5 0.5514 1 0.46
Cluster 4 5 0.8601 1 0.35
SpareTime_stationary
Cluster 1 2 0.5619 1 0.45
Cluster 1 3 28.4495 1 9.6e-8
Cluster 1 4 2.9313 1 0.087
Cluster 1 5 0.0101 1 0.92
Cluster 2 3 2.0708 1 0.15
Cluster 2 4 0.3748 1 0.54
Cluster 2 5 0.0924 1 0.76
Cluster 3 4 24.4066 1 7.8e-7
Cluster 3 5 1.5465 1 0.21
Cluster 4 5 0.0003 1 0.99
step1Time
Cluster 1 2 0.0217 1 0.88
Cluster 1 3 2.5947 1 0.11
Cluster 1 4 14.6402 1 0.00013
Cluster 1 5 10.3154 1 0.0013
Cluster 2 3 1.7353 1 0.19
Cluster 2 4 14.1719 1 0.00017
Cluster 2 5 10.2442 1 0.0014
Cluster 3 4 11.1497 1 0.00084
Cluster 3 5 9.5026 1 0.0021
Cluster 4 5 3.7591 1 0.053
step4Time
Cluster 1 2 0.0021 1 0.96
Cluster 1 3 9.8252 1 0.0017
Cluster 1 4 10.8794 1 0.00097
Cluster 1 5 4.3579 1 0.037
Cluster 2 3 3.6292 1 0.057
Cluster 2 4 8.7838 1 0.0030
Cluster 2 5 4.2823 1 0.039
Cluster 3 4 4.3038 1 0.038
Cluster 3 5 2.9201 1 0.087
Cluster 4 5 0.9708 1 0.32
Planner_1_fragments
Cluster 1 2 0.1859 1 0.67
Cluster 1 3 12.5376 1 0.00040
Cluster 1 4 4.5638 1 0.033
Cluster 1 5 0.2565 1 0.61
Cluster 2 3 11.4037 1 0.00073
Cluster 2 4 4.5685 1 0.033
Cluster 2 5 0.5069 1 0.48
Cluster 3 4 1.3385 1 0.25
Cluster 3 5 4.0795 1 0.043
Cluster 4 5 1.0856 1 0.30
Copy_current_day
Cluster 1 2 47.6592 1 5.1e-12
Cluster 1 3 19.4144 1 1.1e-5
Cluster 1 4 4.0033 1 0.045
Cluster 1 5 29.1137 1 6.8e-8
Cluster 2 3 37.0311 1 1.2e-9
Cluster 2 4 36.0294 1 1.9e-9
Cluster 2 5 6.8318 1 0.0090
Cluster 3 4 7.2768 1 0.0070
Cluster 3 5 5.5827 1 0.018
Cluster 4 5 16.1529 1 5.8e-5
Model for Clusters Wald df p-value
Intercept
Cluster 1 2 14.7904 1 0.00012
Cluster 1 3 1.7581 1 0.18
Cluster 1 4 3.7865 1 0.052
Cluster 1 5 2.0030 1 0.16
Cluster 2 3 0.7669 1 0.38
Cluster 2 4 1.3203 1 0.25
Cluster 2 5 0.7520 1 0.39
Cluster 3 4 0.0352 1 0.85
Cluster 3 5 0.0152 1 0.90
Cluster 4 5 0.0031 1 0.96
Gender
Cluster 1 2 0.1255 1 0.72
Cluster 1 3 0.5408 1 0.46
Cluster 1 4 1.9557 1 0.16
Cluster 1 5 0.0963 1 0.76
Cluster 2 3 0.7941 1 0.37
Cluster 2 4 0.9315 1 0.33
Cluster 2 5 0.0168 1 0.90
Cluster 3 4 2.5743 1 0.11
Cluster 3 5 0.4240 1 0.51
Cluster 4 5 0.2326 1 0.63
Age_group
Cluster 1 2 7.9928 4 0.092
Cluster 1 3 7.5915 4 0.11
Cluster 1 4 5.0411 4 0.28
Cluster 1 5 5.4314 4 0.25
Cluster 2 3 0.6982 4 0.95
Cluster 2 4 2.2925 4 0.68
Cluster 2 5 6.0606 4 0.19
Cluster 3 4 3.2457 4 0.52
Cluster 3 5 4.4633 4 0.35
Cluster 4 5 8.6293 4 0.071
Education
Cluster 1 2 4.1472 6 0.66
Cluster 1 3 19.3395 6 0.0036
Cluster 1 4 5.5828 6 0.47
Cluster 1 5 3.1006 6 0.80
Cluster 2 3 15.0104 6 0.020
Cluster 2 4 4.8739 6 0.56
Cluster 2 5 3.1413 6 0.79
Cluster 3 4 8.9155 6 0.18
Cluster 3 5 14.6434 6 0.023
Cluster 4 5 6.0656 6 0.42
Children
Cluster 1 2 2.4340 3 0.49
Cluster 1 3 6.1028 3 0.11
Cluster 1 4 1.4892 3 0.68
Cluster 1 5 5.6597 3 0.13
Cluster 2 3 2.2865 3 0.52
Cluster 2 4 0.9459 3 0.81
Cluster 2 5 6.8007 3 0.079
Cluster 3 4 1.4285 3 0.70
Cluster 3 5 5.9947 3 0.11
Cluster 4 5 5.4487 3 0.14
Income_group
Cluster 1 2 1.8881 5 0.86
Cluster 1 3 7.5515 5 0.18
Cluster 1 4 19.1157 5 0.0018
Cluster 1 5 13.5621 5 0.019
Cluster 2 3 5.9123 5 0.31
Cluster 2 4 11.2590 5 0.046
Cluster 2 5 10.0091 5 0.075
Cluster 3 4 16.5487 5 0.0054
Cluster 3 5 7.9201 5 0.16
Cluster 4 5 13.1941 5 0.022
Work_type
Cluster 1 2 1.8076 3 0.61
Cluster 1 3 1.9334 3 0.59
Cluster 1 4 5.1569 3 0.16
Cluster 1 5 4.4763 3 0.21
Cluster 2 3 0.5419 3 0.91
Cluster 2 4 7.2587 3 0.064
Cluster 2 5 2.5714 3 0.46
Cluster 3 4 6.0348 3 0.11
Cluster 3 5 1.7751 3 0.62
Cluster 4 5 9.0013 3 0.029
travelFrequency
Cluster 1 2 0.0008 1 0.98
Cluster 1 3 0.0376 1 0.85
Cluster 1 4 0.0005 1 0.98
Cluster 1 5 3.0876 1 0.079
Cluster 2 3 0.0350 1 0.85
Cluster 2 4 0.0015 1 0.97
Cluster 2 5 2.5091 1 0.11
Cluster 3 4 0.0156 1 0.90
Cluster 3 5 2.4497 1 0.12
Cluster 4 5 2.1700 1 0.14
travelMode
Cluster 1 2 0.7142 2 0.70
Cluster 1 3 0.8514 2 0.65
Cluster 1 4 4.3364 2 0.11
Cluster 1 5 3.2484 2 0.20
Cluster 2 3 0.2829 2 0.87
Cluster 2 4 5.0341 2 0.081
Cluster 2 5 4.2421 2 0.12
Cluster 3 4 3.8831 2 0.14
Cluster 3 5 4.1543 2 0.13
Cluster 4 5 2.2315 2 0.33
travelTime
Cluster 1 2 3.6909 2 0.16
Cluster 1 3 12.9752 2 0.0015
Cluster 1 4 12.2257 2 0.0022
Cluster 1 5 7.5741 2 0.023
Cluster 2 3 5.0621 2 0.080
Cluster 2 4 3.2183 2 0.20
Cluster 2 5 3.4037 2 0.18
Cluster 3 4 4.4467 2 0.11
Cluster 3 5 0.4752 2 0.79
Cluster 4 5 2.1594 2 0.34
isCarOwner
Cluster 1 2 1.2137 1 0.27
Cluster 1 3 0.5400 1 0.46
Cluster 1 4 0.0196 1 0.89
Cluster 1 5 0.0323 1 0.86
Cluster 2 3 0.0314 1 0.86
Cluster 2 4 0.7395 1 0.39
Cluster 2 5 0.1032 1 0.75
Cluster 3 4 0.4162 1 0.52
Cluster 3 5 0.0407 1 0.84
Cluster 4 5 0.0543 1 0.82

Profile

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5
Cluster Size 0.5681 0.1503 0.1286 0.1013 0.0516
Indicators
Work_onboard
Mean 0.0000 0.0000 0.4740 0.0011 0.3083
SpareTime_onboard
Mean -0.0000 -0.0000 0.1715 0.5514 0.0000
Work_stationary
Mean -0.0000 0.0697 -0.2759 -0.0020 -0.1498
SpareTime_stationary
Mean -0.0000 0.0772 0.2388 0.0140 0.0170
step1Time
Mean 29.2640 29.6596 35.3351 86.6293 184.8938
step4Time
Mean 115.1556 114.5950 139.6067 184.4215 251.9814
Planner_1_fragments
Mean 7.3170 7.1969 8.6157 8.0673 7.5302
Copy_current_day
FALSE 0.0037 0.8198 0.2555 0.0406 0.5419
TRUE 0.9963 0.1802 0.7445 0.9594 0.4581
Covariates
Gender
1 0.6513 0.5956 0.6634 0.5153 0.5895
2 0.3487 0.4044 0.3366 0.4847 0.4105
Age_group
1 0.0961 0.0944 0.0473 0.0798 0.0395
2 0.1602 0.2963 0.3155 0.2995 0.1576
3 0.1922 0.1883 0.2722 0.2200 0.2272
4 0.3380 0.2565 0.2393 0.1848 0.5348
5 0.2135 0.1645 0.1257 0.2159 0.0409
Education
1 0.0320 0.0135 0.0315 0.0200 0.0000
2 0.0605 0.0404 0.0000 0.0200 0.0395
3 0.0641 0.0540 0.0001 0.0999 0.0000
4 0.3132 0.3665 0.0667 0.2353 0.4259
5 0.0890 0.0674 0.0320 0.1001 0.1567
6 0.2954 0.2699 0.4055 0.2792 0.2480
7 0.1459 0.1883 0.4643 0.2455 0.1299
Children
0 0.5053 0.5551 0.5190 0.6160 0.1615
1 0.1815 0.1217 0.1187 0.1393 0.2952
2 0.2385 0.2290 0.2064 0.2447 0.3413
3 0.0747 0.0942 0.1558 0.0000 0.2020
Income_group
1 0.0071 0.0269 0.0000 0.0800 0.0790
2 0.0712 0.0809 0.0786 0.1399 0.0005
3 0.1923 0.1891 0.0790 0.3186 0.0395
5 0.4163 0.4069 0.3305 0.2559 0.2784
6 0.1068 0.1078 0.0567 0.0800 0.2528
7 0.2064 0.1884 0.4551 0.1256 0.3497
Work_type
1 0.0569 0.0539 0.0630 0.0200 0.0791
2 0.7367 0.7545 0.7110 0.7589 0.6293
3 0.1210 0.0837 0.1469 0.1412 0.1738
7 0.0854 0.1079 0.0791 0.0798 0.1177
travelFrequency
0 0.7829 0.7845 0.8266 0.7801 0.5651
1 0.2171 0.2155 0.1734 0.2199 0.4349
travelMode
0 0.6334 0.6768 0.6700 0.7605 0.6420
2 0.1388 0.1750 0.2354 0.0600 0.0817
3 0.2279 0.1482 0.0946 0.1795 0.2763
travelTime
1 0.5979 0.4715 0.2608 0.3994 0.3343
2 0.3238 0.4343 0.5029 0.5606 0.5071
3 0.0783 0.0942 0.2363 0.0400 0.1585
isCarOwner
0 0.8470 0.8788 0.8737 0.8400 0.8817
1 0.1530 0.1212 0.1263 0.1600 0.1183
travelTimeBehaviourChangeKey<I>
0 0.1139 0.1616 0.2238 0.1600 0.2290
1 0.7829 0.7171 0.7197 0.7599 0.7148
2 0.0036 0.0135 0.0000 0.0000 0.0000
3 0.0996 0.1077 0.0564 0.0801 0.0562
avFrequency<I>
0 0.3380 0.4337 0.6616 0.4760 0.4758
1 0.1317 0.2027 0.1407 0.2243 0.1507
2 0.1957 0.1751 0.1252 0.1601 0.0417
3 0.1923 0.0807 0.0568 0.0995 0.2527
4 0.1423 0.1077 0.0158 0.0401 0.0791
hasMotionSickness<I>
0 0.0036 0.0000 0.0158 0.0000 0.0000
1 0.0249 0.0269 0.0428 0.0656 0.0003
2 0.1174 0.1616 0.2006 0.2601 0.2481
3 0.8541 0.8115 0.7409 0.6744 0.7516
newTechnologyAdaptionSpeed<I>
0 0.2419 0.2154 0.2512 0.1457 0.3081
1 0.4519 0.4204 0.4730 0.4358 0.3159
2 0.3061 0.3642 0.2758 0.4185 0.3760
selfDrivingCarKnown<I>
0 0.9324 0.9596 0.9527 0.9800 0.9209
1 0.0178 0.0000 0.0157 0.0000 0.0000
2 0.0498 0.0404 0.0315 0.0200 0.0790
considersSelfDrivingCar<I>
0 0.2527 0.2999 0.5913 0.3348 0.2954
1 0.3772 0.4577 0.2522 0.4202 0.3569
2 0.3310 0.1750 0.1407 0.2451 0.3082
3 0.0391 0.0674 0.0158 0.0000 0.0395
dailyTimePressure<I>
0 0.0285 0.0135 0.0314 0.0200 0.0398
1 0.1815 0.1078 0.0350 0.1200 0.1100
2 0.5161 0.5148 0.2829 0.5151 0.4767
3 0.2526 0.3370 0.5609 0.2993 0.3726
4 0.0214 0.0269 0.0899 0.0456 0.0007
isWorkPossibleInCar<I>
0 0.0890 0.0944 0.2555 0.0998 0.1499
1 0.1601 0.1914 0.3132 0.2013 0.3891
2 0.3204 0.4045 0.3994 0.4384 0.1851
3 0.4305 0.3098 0.0318 0.2605 0.2759
surveyDifficulty<I>
0 0.1566 0.0808 0.1703 0.1801 0.2840
1 0.4164 0.3643 0.4432 0.3587 0.2716
2 0.3487 0.4336 0.3234 0.4014 0.3651
3 0.0676 0.1078 0.0474 0.0598 0.0396
4 0.0107 0.0135 0.0157 0.0000 0.0397

ProbMeans

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5
Overall 0.5681 0.1503 0.1286 0.1013 0.0516
Indicators
Work_onboard
-0.533 - -0.0556 0.0000 0.0000 0.4314 0.0000 0.5686
0 - 0 0.6669 0.1765 0.0161 0.1166 0.0239
0.0556 - 1 0.0000 0.0001 0.8127 0.0150 0.1722
SpareTime_onboard
-0.267 - -0.0556 0.0000 0.0007 0.5012 0.4981 0.0000
0 - 0 0.6559 0.1736 0.0859 0.0251 0.0596
0.0556 - 1 0.0000 0.0000 0.4021 0.5979 0.0000
Work_stationary
-2.875 - -0.0333 0.0000 0.3869 0.4213 0.0525 0.1393
0 - 0 0.7569 0.0438 0.0624 0.1209 0.0160
0.0256 - 2.278 0.0000 0.6033 0.1821 0.0267 0.1880
SpareTime_stationary
-3.875 - -0.0256 0.0000 0.7177 0.1178 0.0257 0.1389
0 - 0 0.7672 0.0111 0.0758 0.1156 0.0304
0.0333 - 1.875 0.0000 0.4737 0.3503 0.0762 0.0999
step1Time
4 - 12 0.6230 0.1937 0.1391 0.0108 0.0334
13 - 21 0.6465 0.1279 0.1035 0.1076 0.0145
22 - 32 0.6014 0.1749 0.1351 0.0583 0.0304
33 - 51 0.5871 0.1444 0.1312 0.1060 0.0313
52 - 985 0.3837 0.1132 0.1352 0.2199 0.1480
step4Time
7 - 40 0.6629 0.2246 0.0303 0.0306 0.0516
41 - 108 0.5899 0.1700 0.1081 0.0798 0.0522
109 - 158 0.5254 0.1031 0.2821 0.0722 0.0173
159 - 176 0.5709 0.1326 0.1146 0.1327 0.0493
177 - 1224 0.4945 0.1213 0.1102 0.1886 0.0854
Planner_1_fragments
3 - 5 0.6659 0.1548 0.0384 0.0716 0.0692
6 - 6 0.6377 0.1597 0.1125 0.0640 0.0261
7 - 7 0.5844 0.1814 0.0892 0.0954 0.0497
8 - 9 0.4955 0.1532 0.1682 0.1243 0.0589
10 - 20 0.4938 0.0967 0.2152 0.1416 0.0526
Copy_current_day
FALSE 0.0106 0.6481 0.1726 0.0213 0.1475
TRUE 0.6994 0.0331 0.1182 0.1202 0.0290
Covariates
Gender
1 0.5896 0.1427 0.1360 0.0832 0.0485
2 0.5319 0.1632 0.1162 0.1319 0.0569
Age_group
1 0.6422 0.1670 0.0716 0.0952 0.0240
2 0.4241 0.2075 0.1891 0.1414 0.0379
3 0.5286 0.1371 0.1695 0.1080 0.0568
4 0.6242 0.1253 0.1000 0.0609 0.0897
5 0.6515 0.1329 0.0868 0.1175 0.0113
Education
1 0.6917 0.0771 0.1541 0.0771 0.0000
2 0.7722 0.1365 0.0000 0.0456 0.0457
3 0.6660 0.1486 0.0001 0.1853 0.0000
4 0.6191 0.1917 0.0298 0.0830 0.0764
5 0.6089 0.1220 0.0496 0.1222 0.0974
6 0.5563 0.1345 0.1729 0.0938 0.0424
7 0.4093 0.1398 0.2949 0.1229 0.0331
Children
0 0.5650 0.1643 0.1314 0.1229 0.0164
1 0.6211 0.1102 0.0920 0.0850 0.0917
2 0.5672 0.1441 0.1111 0.1038 0.0737
3 0.4875 0.1627 0.2301 0.0000 0.1197
Income_group
1 0.1994 0.1996 0.0001 0.3999 0.2010
2 0.5257 0.1582 0.1315 0.1843 0.0004
3 0.5997 0.1561 0.0558 0.1773 0.0112
5 0.6216 0.1608 0.1117 0.0682 0.0378
6 0.5760 0.1539 0.0693 0.0770 0.1238
7 0.4992 0.1206 0.2492 0.0542 0.0768
Work_type
1 0.5918 0.1482 0.1482 0.0371 0.0747
2 0.5712 0.1548 0.1248 0.1050 0.0443
3 0.5566 0.1019 0.1530 0.1159 0.0726
7 0.5447 0.1821 0.1142 0.0908 0.0682
travelFrequency
0 0.5723 0.1517 0.1368 0.1017 0.0375
1 0.5536 0.1455 0.1001 0.1001 0.1007
travelMode
0 0.5469 0.1546 0.1310 0.1171 0.0503
2 0.5410 0.1806 0.2077 0.0417 0.0289
3 0.6593 0.1135 0.0619 0.0927 0.0726
travelTime
1 0.6769 0.1412 0.0668 0.0807 0.0344
2 0.4634 0.1645 0.1630 0.1432 0.0659
3 0.4392 0.1399 0.3001 0.0400 0.0808
isCarOwner
0 0.5619 0.1543 0.1312 0.0994 0.0531
1 0.6049 0.1268 0.1130 0.1129 0.0425
travelTimeBehaviourChangeKey<I>
0 0.4436 0.1667 0.1974 0.1112 0.0810
1 0.5860 0.1420 0.1219 0.1015 0.0486
2 0.4995 0.5004 0.0000 0.0000 0.0001
3 0.6216 0.1779 0.0797 0.0891 0.0318
avFrequency<I>
0 0.4626 0.1571 0.2050 0.1162 0.0591
1 0.4862 0.1980 0.1176 0.1477 0.0505
2 0.6465 0.1531 0.0936 0.0943 0.0125
3 0.7196 0.0800 0.0481 0.0664 0.0859
4 0.7541 0.1511 0.0189 0.0379 0.0380
hasMotionSickness<I>
0 0.4994 0.0000 0.5006 0.0000 0.0000
1 0.4660 0.1334 0.1812 0.2189 0.0005
2 0.4278 0.1557 0.1654 0.1690 0.0821
3 0.5993 0.1507 0.1177 0.0844 0.0479
newTechnologyAdaptionSpeed<I>
0 0.5904 0.1391 0.1388 0.0634 0.0683
1 0.5819 0.1432 0.1379 0.1001 0.0369
2 0.5336 0.1680 0.1088 0.1301 0.0595
selfDrivingCarKnown<I>
0 0.5615 0.1529 0.1299 0.1053 0.0504
1 0.8330 0.0000 0.1669 0.0000 0.0001
2 0.6355 0.1363 0.0910 0.0456 0.0916
considersSelfDrivingCar<I>
0 0.4574 0.1437 0.2423 0.1081 0.0486
1 0.5691 0.1828 0.0862 0.1131 0.0489
2 0.6884 0.0963 0.0662 0.0909 0.0582
3 0.6104 0.2780 0.0556 0.0000 0.0559
dailyTimePressure<I>
0 0.6146 0.0770 0.1533 0.0771 0.0781
1 0.7279 0.1144 0.0317 0.0859 0.0401
2 0.6061 0.1600 0.0752 0.1079 0.0508
3 0.4544 0.1604 0.2283 0.0960 0.0609
4 0.3744 0.1249 0.3570 0.1426 0.0012
isWorkPossibleInCar<I>
0 0.4379 0.1229 0.2847 0.0876 0.0670
1 0.4537 0.1435 0.2009 0.1018 0.1001
2 0.5228 0.1746 0.1475 0.1276 0.0274
3 0.7282 0.1387 0.0122 0.0786 0.0424
surveyDifficulty<I>
0 0.5705 0.0779 0.1405 0.1171 0.0940
1 0.5934 0.1374 0.1429 0.0912 0.0351
2 0.5437 0.1789 0.1141 0.1116 0.0517
3 0.5582 0.2355 0.0886 0.0881 0.0297
4 0.4990 0.1667 0.1656 0.0000 0.1686

Bivariate Residuals

Indicators Work_onboard SpareTime_onboard Work_stationary SpareTime_stationary step1Time step4Time Planner_1_fragments Copy_current_day
Work_onboard .
SpareTime_onboard 2.6166 .
Work_stationary 5.3879 1.3159 .
SpareTime_stationary 2.4033 0.3909 9.6286 .
step1Time 0.7536 2.7211 1.2622 0.0727 .
step4Time 0.0765 0.0026 0.2845 0.2226 5.3647 .
Planner_1_fragments 0.5730 0.0585 1.2421 1.4124 0.3438 2.0326 .
Copy_current_day 0.0015 0.0011 0.2700 0.0017 0.2511 0.0570 1.4903 .
Covariates Work_onboard SpareTime_onboard Work_stationary SpareTime_stationary step1Time step4Time Planner_1_fragments Copy_current_day
Gender 0.0071 0.0000 0.0018 0.0012 0.0066 1.2130 7.0087 1.4390
Age_group 0.0113 0.0001 0.0025 0.0069 3.4141 11.7697 1.4955 0.8293
Education 0.0115 0.0001 0.0012 0.0027 0.5015 0.9679 2.2975 0.1560
Children 0.0067 0.0002 0.0101 0.0015 1.4316 0.4673 0.6416 0.5164
Income_group 0.0115 0.0002 0.0040 0.0036 1.1145 0.9318 2.2347 0.4077
Work_type 0.0154 0.0002 0.0024 0.0220 0.2948 1.2089 3.3635 0.4590
travelFrequency 0.0013 0.0001 0.0054 0.0004 0.0229 5.4720 3.3137 0.4161
travelMode 0.0016 0.0000 0.0014 0.0034 0.1144 1.3410 0.8231 0.9829
travelTime 0.0030 0.0000 0.0014 0.0011 0.6587 0.2171 1.6035 0.2930
isCarOwner 0.0023 0.0000 0.0012 0.0014 0.0546 0.0086 0.4843 2.3473

EstimatedValues-Model

Cluster
Gender Age_group Education Children Income_group Work_type travelFrequency travelMode travelTime isCarOwner 1 2 3 4 5
1 1 1 1 5 7 0 2 3 1 0.6857 0.0659 0.2432 0.0050 0.0003
1 1 1 2 3 7 0 3 1 1 0.8419 0.0549 0.0173 0.0858 0.0000
1 1 1 2 7 7 1 0 1 0 0.7387 0.1071 0.1340 0.0200 0.0004
1 1 1 3 5 7 0 2 2 1 0.4975 0.1175 0.3849 0.0000 0.0001
1 1 1 3 6 7 0 2 3 1 0.5771 0.0982 0.3234 0.0000 0.0013
1 1 2 1 5 7 0 2 1 1 0.8683 0.1146 0.0004 0.0026 0.0141
1 1 2 2 2 7 0 3 1 1 0.7937 0.1308 0.0004 0.0743 0.0007
1 1 2 2 5 2 0 3 1 1 0.8935 0.0621 0.0001 0.0423 0.0020
1 1 2 2 5 7 0 2 1 1 0.7921 0.1946 0.0006 0.0040 0.0087
1 1 2 3 5 2 0 0 1 0 0.8475 0.1499 0.0009 0.0001 0.0016
1 1 2 3 5 7 0 3 1 1 0.7615 0.1342 0.0012 0.0000 0.1030
1 1 3 1 2 7 0 2 3 1 0.7727 0.1449 0.0008 0.0816 0.0000
1 1 3 2 2 7 0 0 2 0 0.2630 0.1631 0.0003 0.5735 0.0000
1 1 3 2 7 7 0 3 1 1 0.8400 0.0989 0.0002 0.0608 0.0002
1 1 3 3 5 7 0 2 1 0 0.6919 0.3072 0.0009 0.0000 0.0000
1 1 3 3 7 7 0 0 3 0 0.6835 0.3073 0.0080 0.0002 0.0010
1 1 4 1 7 2 0 0 1 0 0.8331 0.1062 0.0122 0.0459 0.0026
1 1 5 2 3 7 0 2 1 1 0.8048 0.1394 0.0107 0.0446 0.0006
1 1 5 2 3 7 1 2 3 1 0.6913 0.1816 0.0577 0.0568 0.0126
1 1 5 2 5 7 1 0 1 1 0.7498 0.1295 0.0294 0.0705 0.0208
1 1 5 2 7 7 0 0 2 0 0.4932 0.2179 0.1080 0.1151 0.0658
1 1 5 2 7 7 0 2 3 1 0.5838 0.1452 0.1941 0.0110 0.0660
1 1 5 3 3 7 0 3 1 0 0.7847 0.1740 0.0326 0.0003 0.0084
1 1 5 3 7 7 1 2 3 1 0.3449 0.0959 0.3235 0.0000 0.2356
1 1 6 2 5 7 0 2 3 1 0.3067 0.1332 0.5437 0.0056 0.0108
1 2 1 0 2 2 0 2 3 0 0.3742 0.1212 0.4753 0.0293 0.0000
1 2 1 2 2 2 0 3 2 1 0.4246 0.0591 0.0730 0.4432 0.0000
1 2 3 0 3 2 0 0 2 0 0.2664 0.1323 0.0001 0.6012 0.0000
1 2 3 0 3 2 0 2 2 0 0.4947 0.2945 0.0002 0.2106 0.0000
1 2 3 0 5 2 0 3 1 0 0.7141 0.1819 0.0002 0.1037 0.0000
1 2 3 1 6 7 0 0 2 0 0.5382 0.3320 0.0004 0.1203 0.0092
1 2 4 0 3 2 0 0 1 0 0.5377 0.2994 0.0184 0.1442 0.0003
1 2 4 0 3 2 0 0 2 0 0.3198 0.3189 0.0291 0.3314 0.0009
1 2 4 0 5 2 0 0 1 0 0.5400 0.3557 0.0551 0.0469 0.0023
1 2 4 0 5 2 0 0 2 0 0.3566 0.4205 0.0967 0.1196 0.0066
1 2 4 0 5 3 0 3 1 0 0.6541 0.2328 0.0347 0.0704 0.0080
1 2 4 1 3 2 0 0 1 0 0.6654 0.1977 0.0106 0.1241 0.0023
1 2 4 1 3 2 0 0 2 0 0.4329 0.2303 0.0183 0.3120 0.0065
1 2 4 1 6 2 0 0 1 0 0.6758 0.2042 0.0090 0.0417 0.0694
1 2 4 2 3 2 0 3 1 0 0.5910 0.2539 0.0103 0.1408 0.0040
1 2 4 3 6 2 1 0 3 0 0.1620 0.1529 0.0760 0.0001 0.6090
1 2 5 0 2 7 0 0 2 0 0.2383 0.3024 0.2160 0.2424 0.0009
1 2 5 0 2 7 0 3 2 1 0.3615 0.1996 0.1251 0.3105 0.0033
1 2 5 0 5 2 0 0 1 0 0.6618 0.1979 0.0508 0.0881 0.0014
1 2 5 0 5 2 0 0 2 0 0.4418 0.2366 0.0902 0.2273 0.0041
1 2 5 0 5 2 1 0 1 0 0.6620 0.2000 0.0467 0.0872 0.0041
1 2 5 0 6 2 0 0 1 0 0.7021 0.1805 0.0152 0.0956 0.0066
1 2 5 1 2 1 0 0 2 0 0.6253 0.1994 0.0514 0.1229 0.0010
1 2 5 1 3 2 0 3 1 0 0.7481 0.0784 0.0054 0.1643 0.0038
1 2 5 3 7 7 0 0 1 0 0.2563 0.1560 0.2568 0.0000 0.3309
1 2 6 0 2 2 0 0 1 0 0.4170 0.1823 0.2285 0.1722 0.0000
1 2 6 0 2 2 0 2 3 1 0.2646 0.1166 0.5848 0.0340 0.0000
1 2 6 0 3 2 0 0 1 0 0.5543 0.1979 0.0938 0.1538 0.0001
1 2 6 0 3 2 0 3 1 0 0.6278 0.1741 0.0637 0.1339 0.0005
1 2 6 0 3 7 0 2 3 0 0.1446 0.2128 0.6328 0.0049 0.0049
1 2 6 0 5 2 0 0 1 0 0.4957 0.2093 0.2495 0.0445 0.0009
1 2 6 0 5 2 0 0 2 1 0.3755 0.1591 0.3197 0.1433 0.0023
1 2 6 0 5 2 0 2 2 1 0.4217 0.2142 0.3325 0.0304 0.0013
1 2 6 0 5 2 0 3 2 0 0.3733 0.2193 0.2995 0.0996 0.0083
1 2 6 0 5 2 0 3 2 1 0.4649 0.1530 0.2374 0.1363 0.0085
1 2 6 0 5 3 0 0 2 0 0.3072 0.1616 0.3568 0.1721 0.0023
1 2 6 0 6 2 0 0 1 0 0.6233 0.2264 0.0883 0.0573 0.0048
1 2 6 0 7 2 0 0 1 0 0.4932 0.1684 0.3052 0.0309 0.0022
1 2 6 0 7 2 1 2 1 0 0.5107 0.2113 0.2687 0.0060 0.0033
1 2 6 1 3 2 0 0 2 0 0.4345 0.1483 0.0904 0.3241 0.0027
1 2 6 1 5 2 0 0 1 0 0.6533 0.1472 0.1523 0.0408 0.0063
1 2 6 1 7 2 0 0 3 0 0.2836 0.0776 0.5562 0.0186 0.0640
1 2 6 2 5 2 0 0 1 0 0.5113 0.2144 0.2178 0.0531 0.0033
1 2 6 2 7 2 0 0 1 0 0.5122 0.1737 0.2683 0.0371 0.0087
1 2 7 0 6 2 0 0 2 0 0.2655 0.2738 0.2349 0.2200 0.0059
1 2 7 0 6 2 0 3 1 0 0.5474 0.2449 0.1093 0.0902 0.0081
1 2 7 0 7 2 0 0 2 0 0.1559 0.1512 0.6027 0.0882 0.0020
1 2 7 1 5 2 0 2 3 0 0.1928 0.1240 0.6697 0.0080 0.0056
1 2 7 1 5 3 0 0 1 0 0.5087 0.1264 0.2420 0.1197 0.0032
1 2 7 1 7 2 0 0 2 0 0.2650 0.1371 0.4744 0.1043 0.0192
1 3 1 0 2 3 0 3 1 0 0.7658 0.0353 0.0433 0.1557 0.0000
1 3 1 1 7 3 0 2 2 0 0.8364 0.0444 0.1014 0.0171 0.0007
1 3 2 0 1 2 0 3 1 1 0.3731 0.0976 0.0000 0.2072 0.3222
1 3 2 0 5 2 0 0 1 0 0.8303 0.1412 0.0007 0.0183 0.0095
1 3 2 2 3 2 0 3 1 0 0.8405 0.0932 0.0001 0.0508 0.0154
1 3 3 0 3 2 0 0 2 0 0.3885 0.0914 0.0001 0.5200 0.0000
1 3 3 2 3 1 0 0 1 0 0.8412 0.1184 0.0001 0.0403 0.0000
1 3 3 2 5 2 0 3 1 0 0.8198 0.0983 0.0001 0.0817 0.0001
1 3 4 0 3 2 0 0 1 0 0.6930 0.1829 0.0129 0.1102 0.0010
1 3 4 0 5 2 0 0 1 0 0.6999 0.2185 0.0387 0.0360 0.0070
1 3 4 0 5 2 0 0 2 0 0.5133 0.2870 0.0754 0.1022 0.0222
1 3 4 0 5 2 0 2 2 1 0.6575 0.2468 0.0569 0.0271 0.0116
1 3 4 0 5 2 0 2 3 0 0.5073 0.2850 0.1776 0.0074 0.0226
1 3 4 0 5 2 0 3 1 0 0.7439 0.1804 0.0246 0.0294 0.0216
1 3 4 0 6 2 0 0 1 0 0.7246 0.1945 0.0113 0.0382 0.0315
1 3 4 1 5 2 0 0 1 0 0.7795 0.1298 0.0199 0.0279 0.0428
1 3 4 1 5 2 0 0 2 0 0.5737 0.1711 0.0390 0.0794 0.1368
1 3 4 1 5 2 0 2 2 0 0.6386 0.2284 0.0402 0.0167 0.0762
1 3 4 1 5 2 1 0 1 0 0.7222 0.1215 0.0170 0.0256 0.1137
1 3 4 1 6 2 0 0 1 0 0.7007 0.1003 0.0050 0.0257 0.1683
1 3 4 2 2 2 0 0 1 0 0.6076 0.1949 0.0309 0.1662 0.0003
1 3 4 2 5 2 0 0 2 0 0.4829 0.2681 0.0600 0.1111 0.0778
1 3 4 2 5 2 0 3 1 0 0.7027 0.1692 0.0197 0.0322 0.0762
1 3 4 2 6 2 0 0 2 0 0.4079 0.1947 0.0143 0.0960 0.2872
1 3 4 3 3 3 1 3 2 0 0.5692 0.1614 0.0349 0.0010 0.2334
1 3 4 3 5 2 1 3 1 0 0.4991 0.1344 0.0395 0.0000 0.3270
1 3 5 0 2 2 0 3 1 1 0.7207 0.0460 0.0124 0.2208 0.0001
1 3 5 1 6 2 0 0 2 0 0.5325 0.0620 0.0077 0.1156 0.2822
1 3 5 3 6 3 0 3 2 0 0.2989 0.0387 0.0126 0.0003 0.6495
1 3 6 0 2 2 1 2 3 1 0.4192 0.0884 0.4605 0.0316 0.0002
1 3 6 0 2 2 1 3 1 1 0.7143 0.0650 0.0743 0.1462 0.0003
1 3 6 0 3 2 0 3 1 1 0.8006 0.0590 0.0280 0.1113 0.0012
1 3 6 0 7 2 0 0 2 0 0.4219 0.1223 0.3756 0.0607 0.0195
1 3 6 0 7 2 1 0 2 0 0.4193 0.1228 0.3427 0.0597 0.0556
1 3 6 1 5 2 0 3 2 0 0.5724 0.0851 0.1151 0.0630 0.1644
1 3 6 1 7 2 0 0 1 0 0.7540 0.0651 0.1170 0.0195 0.0444
1 3 6 2 7 2 0 3 1 0 0.6925 0.0865 0.1178 0.0229 0.0804
1 3 6 2 7 3 0 0 1 0 0.6819 0.0762 0.1678 0.0473 0.0267
1 3 6 2 7 3 0 0 2 0 0.4362 0.0873 0.2853 0.1170 0.0742
1 3 6 3 3 2 0 0 3 0 0.3387 0.0946 0.5522 0.0002 0.0144
1 3 6 3 7 2 0 2 2 0 0.2696 0.1030 0.5783 0.0000 0.0491
1 3 6 3 7 3 0 0 1 0 0.5094 0.0630 0.3854 0.0001 0.0421
1 3 7 0 2 2 0 3 1 1 0.5285 0.0756 0.1407 0.2551 0.0000
1 3 7 0 3 1 0 0 1 0 0.6630 0.1919 0.1140 0.0305 0.0006
1 3 7 0 3 2 0 2 2 1 0.5079 0.1639 0.1713 0.1564 0.0004
1 3 7 0 3 2 0 3 1 0 0.6120 0.1276 0.0790 0.1807 0.0007
1 3 7 0 3 2 1 2 1 0 0.6327 0.2057 0.1159 0.0454 0.0004
1 3 7 0 5 2 0 3 1 1 0.6692 0.0924 0.1637 0.0703 0.0044
1 3 7 0 5 2 0 3 2 0 0.3488 0.1540 0.3563 0.1289 0.0120
1 3 7 0 7 2 0 0 2 0 0.2551 0.1173 0.5341 0.0856 0.0078
1 3 7 0 7 2 0 2 1 1 0.6033 0.1040 0.2801 0.0109 0.0017
1 3 7 1 6 2 0 0 1 0 0.7229 0.1053 0.0603 0.0640 0.0475
1 3 7 1 7 3 0 0 2 0 0.3913 0.0668 0.3292 0.1474 0.0653
1 3 7 2 1 2 1 0 2 0 0.0427 0.0861 0.0006 0.7009 0.1697
1 3 7 2 5 2 0 0 1 0 0.4971 0.1567 0.2696 0.0715 0.0050
1 3 7 2 6 2 0 0 1 0 0.6192 0.1678 0.0945 0.0911 0.0275
1 3 7 2 6 3 0 0 2 0 0.3576 0.1207 0.1259 0.3279 0.0678
1 3 7 2 7 1 0 0 3 0 0.1783 0.0736 0.6497 0.0032 0.0952
1 3 7 2 7 2 0 0 2 0 0.2680 0.1224 0.4749 0.1040 0.0307
1 3 7 3 6 2 0 0 2 0 0.3134 0.1684 0.3905 0.0004 0.1274
1 3 7 3 7 3 0 2 2 0 0.1690 0.0712 0.7397 0.0000 0.0201
1 4 2 0 5 3 0 3 1 0 0.8913 0.0625 0.0002 0.0126 0.0334
1 4 2 2 2 2 1 3 1 0 0.8646 0.0905 0.0002 0.0399 0.0048
1 4 2 2 5 3 0 3 2 0 0.5572 0.0694 0.0003 0.0353 0.3378
1 4 3 0 5 2 0 0 1 0 0.8497 0.1008 0.0001 0.0494 0.0000
1 4 3 0 7 2 0 0 2 0 0.7523 0.1292 0.0004 0.1180 0.0001
1 4 3 1 5 2 1 0 1 0 0.9056 0.0579 0.0001 0.0362 0.0002
1 4 3 2 5 2 0 2 1 0 0.8665 0.1224 0.0001 0.0110 0.0000
1 4 4 0 3 2 0 0 1 0 0.7714 0.1553 0.0084 0.0636 0.0013
1 4 4 0 3 2 0 0 2 0 0.5829 0.2102 0.0169 0.1858 0.0042
1 4 4 0 3 2 0 0 3 0 0.6599 0.1995 0.0492 0.0816 0.0098
1 4 4 0 3 2 0 2 1 1 0.8625 0.1166 0.0055 0.0147 0.0006
1 4 4 0 5 2 0 0 1 0 0.7642 0.1820 0.0248 0.0204 0.0086
1 4 4 0 5 2 0 0 2 0 0.6006 0.2562 0.0518 0.0620 0.0295
1 4 4 0 5 2 0 0 3 0 0.5811 0.2077 0.1290 0.0233 0.0589
1 4 4 0 5 2 0 2 1 0 0.7540 0.2153 0.0227 0.0038 0.0043
1 4 4 0 5 2 0 2 2 0 0.6115 0.3127 0.0488 0.0119 0.0150
1 4 4 0 5 2 0 2 3 0 0.5908 0.2532 0.1215 0.0045 0.0300
1 4 4 0 5 2 0 3 2 0 0.6228 0.2064 0.0322 0.0494 0.0892
1 4 4 0 5 3 0 0 1 0 0.8013 0.1327 0.0226 0.0345 0.0089
1 4 4 0 6 2 0 0 1 0 0.7748 0.1587 0.0071 0.0212 0.0383
1 4 4 0 7 2 0 0 1 0 0.7809 0.1504 0.0311 0.0146 0.0229
1 4 4 0 7 2 0 0 2 0 0.6059 0.2090 0.0642 0.0437 0.0772
1 4 4 1 3 2 0 0 1 0 0.8482 0.0911 0.0043 0.0486 0.0078
1 4 4 1 3 2 0 0 2 0 0.6816 0.1312 0.0091 0.1511 0.0270
1 4 4 1 3 3 0 0 2 0 0.6485 0.0868 0.0076 0.2319 0.0253
1 4 4 1 5 2 0 0 1 0 0.8176 0.1039 0.0123 0.0152 0.0510
1 4 4 1 5 2 0 0 2 0 0.6210 0.1413 0.0248 0.0446 0.1683
1 4 4 1 5 2 0 3 2 1 0.5484 0.0543 0.0084 0.0332 0.3557
1 4 4 1 5 2 1 0 3 0 0.3426 0.0660 0.0323 0.0094 0.5496
1 4 4 1 5 2 1 3 1 0 0.6082 0.0607 0.0050 0.0086 0.3176
1 4 4 2 3 2 0 0 2 0 0.5624 0.2014 0.0138 0.2073 0.0151
1 4 4 2 5 2 0 0 2 0 0.5559 0.2355 0.0406 0.0663 0.1017
1 4 4 2 5 2 0 3 1 0 0.7424 0.1364 0.0122 0.0176 0.0914
1 4 4 2 6 2 0 0 1 0 0.7008 0.1425 0.0054 0.0221 0.1291
1 4 4 2 7 2 0 0 1 0 0.7374 0.1410 0.0249 0.0159 0.0808
1 4 4 3 3 2 0 3 2 1 0.7478 0.1290 0.0215 0.0005 0.1012
1 4 4 3 3 2 1 0 2 0 0.6126 0.2453 0.0424 0.0005 0.0992
1 4 4 3 5 2 0 0 1 0 0.6967 0.1824 0.0588 0.0000 0.0620
1 4 4 3 5 3 0 3 2 0 0.4030 0.1021 0.0471 0.0001 0.4477
1 4 4 3 7 2 0 0 2 0 0.3761 0.1426 0.1037 0.0001 0.3775
1 4 5 0 3 3 0 3 1 1 0.8302 0.0230 0.0023 0.1430 0.0016
1 4 5 0 5 2 0 0 1 0 0.8480 0.0917 0.0207 0.0347 0.0049
1 4 5 0 5 2 0 2 2 0 0.7493 0.1740 0.0450 0.0224 0.0093
1 4 5 1 3 1 1 0 2 0 0.7854 0.0748 0.0058 0.0316 0.1024
1 4 5 1 5 2 0 0 1 0 0.8856 0.0511 0.0100 0.0252 0.0281
1 4 5 1 7 1 1 0 2 0 0.2905 0.0265 0.0079 0.0026 0.6725
1 4 5 2 5 3 0 0 1 0 0.8403 0.0628 0.0151 0.0642 0.0177
1 4 6 0 3 2 0 0 2 0 0.5858 0.1355 0.0837 0.1932 0.0017
1 4 6 0 5 2 0 0 2 0 0.5477 0.1498 0.2330 0.0585 0.0111
1 4 6 0 5 2 0 3 1 0 0.8003 0.0950 0.0768 0.0170 0.0109
1 4 6 0 5 2 1 0 2 0 0.5463 0.1510 0.2134 0.0577 0.0317
1 4 6 0 5 3 0 3 1 1 0.8712 0.0403 0.0462 0.0328 0.0096
1 4 6 0 5 3 0 3 2 0 0.6411 0.0947 0.1420 0.0848 0.0373
1 4 6 0 5 3 1 0 1 0 0.7739 0.0831 0.0987 0.0341 0.0102
1 4 6 0 6 3 0 0 3 0 0.6050 0.0829 0.1618 0.0414 0.1089
1 4 6 0 7 2 0 0 3 0 0.3746 0.0694 0.5045 0.0108 0.0407
1 4 6 0 7 2 0 3 1 0 0.7910 0.0759 0.0934 0.0117 0.0280
1 4 6 1 5 2 0 0 2 0 0.6541 0.0955 0.1288 0.0486 0.0731
1 4 6 1 7 1 0 0 1 0 0.7713 0.0548 0.0561 0.0012 0.1165
1 4 6 1 7 2 0 0 2 0 0.5874 0.0693 0.1423 0.0305 0.1705
1 4 6 2 3 2 0 0 1 0 0.7843 0.1006 0.0357 0.0774 0.0020
1 4 6 2 5 2 0 0 1 0 0.7482 0.1135 0.1014 0.0239 0.0130
1 4 6 2 5 2 0 0 2 0 0.5463 0.1484 0.1967 0.0674 0.0412
1 4 6 2 5 2 1 0 2 0 0.5146 0.1412 0.1701 0.0629 0.1112
1 4 6 2 5 3 0 0 2 0 0.5634 0.1064 0.1761 0.1122 0.0419
1 4 6 2 6 2 1 0 3 0 0.2909 0.0575 0.0697 0.0141 0.5679
1 4 6 2 6 3 0 2 2 0 0.6770 0.1318 0.0551 0.0260 0.1100
1 4 6 2 7 2 0 0 2 0 0.5143 0.1130 0.2276 0.0443 0.1008
1 4 6 2 7 2 0 2 2 0 0.5594 0.1473 0.2293 0.0091 0.0549
1 4 6 2 7 2 0 3 2 0 0.4819 0.0822 0.1279 0.0319 0.2760
1 4 6 3 3 2 0 0 2 0 0.6060 0.1540 0.2254 0.0005 0.0141
1 4 6 3 5 2 0 0 2 0 0.3896 0.1171 0.4311 0.0001 0.0620
1 4 7 0 5 2 0 3 1 1 0.7628 0.0804 0.1096 0.0416 0.0056
1 4 7 0 6 2 0 0 1 0 0.7176 0.1494 0.0760 0.0473 0.0097
1 4 7 0 7 2 0 0 2 0 0.3585 0.1258 0.4408 0.0624 0.0125
1 4 7 0 7 2 0 3 1 0 0.6722 0.1023 0.1865 0.0233 0.0158
1 4 7 0 7 2 1 0 2 0 0.3629 0.1286 0.4097 0.0625 0.0363
1 4 7 1 7 2 0 0 1 0 0.7171 0.0750 0.1536 0.0225 0.0318
1 4 7 2 7 1 0 0 1 0 0.6264 0.1314 0.1959 0.0039 0.0424
1 4 7 2 7 1 1 2 2 0 0.3865 0.1759 0.2732 0.0017 0.1626
1 4 7 2 7 2 0 0 2 0 0.3676 0.1281 0.3826 0.0740 0.0478
1 4 7 2 7 2 0 2 2 0 0.4025 0.1681 0.3880 0.0153 0.0262
1 4 7 2 7 3 0 3 2 0 0.4249 0.0800 0.2302 0.1060 0.1590
1 4 7 2 7 3 1 2 3 0 0.2757 0.0678 0.5454 0.0065 0.1046
1 4 7 3 6 2 0 0 3 0 0.2391 0.0821 0.4506 0.0001 0.2281
1 4 7 3 7 1 0 0 2 0 0.2178 0.0906 0.5566 0.0000 0.1350
1 4 7 3 7 2 0 0 1 0 0.4028 0.0867 0.4849 0.0000 0.0255
1 4 7 3 7 3 0 0 1 0 0.4431 0.0663 0.4629 0.0001 0.0276
1 5 1 0 3 2 0 0 1 0 0.8438 0.0443 0.0136 0.0983 0.0000
1 5 2 0 5 2 0 0 1 0 0.8663 0.1111 0.0004 0.0202 0.0022
1 5 2 0 5 2 0 0 2 0 0.7510 0.1724 0.0008 0.0676 0.0082
1 5 2 0 6 2 0 0 1 0 0.8733 0.0963 0.0001 0.0208 0.0096
1 5 3 0 2 2 0 0 1 0 0.6003 0.0728 0.0001 0.3267 0.0000
1 5 3 0 5 2 1 0 2 0 0.6004 0.1274 0.0002 0.2720 0.0000
1 5 3 0 5 3 0 0 1 0 0.7857 0.0641 0.0001 0.1501 0.0000
1 5 3 0 6 3 0 0 2 0 0.5317 0.0668 0.0000 0.4015 0.0000
1 5 3 0 7 2 1 0 3 0 0.7888 0.1134 0.0008 0.0968 0.0001
1 5 4 0 2 2 0 0 2 0 0.4033 0.1760 0.0310 0.3896 0.0001
1 5 4 0 3 2 0 0 1 0 0.7266 0.1446 0.0065 0.1221 0.0002
1 5 4 0 5 2 0 0 1 0 0.7584 0.1786 0.0202 0.0413 0.0017
1 5 4 0 5 2 0 0 2 0 0.5841 0.2463 0.0412 0.1228 0.0055
1 5 4 0 5 2 0 2 3 0 0.6183 0.2620 0.1041 0.0095 0.0060
1 5 4 0 5 2 1 0 2 0 0.5794 0.2468 0.0376 0.1206 0.0157
1 5 4 0 5 3 0 0 2 0 0.5872 0.1722 0.0360 0.1992 0.0055
1 5 4 0 5 3 0 2 3 0 0.6778 0.1997 0.0991 0.0168 0.0065
1 5 4 0 6 2 0 0 2 0 0.6102 0.2212 0.0121 0.1312 0.0252
1 5 4 0 7 2 0 0 2 0 0.6253 0.2132 0.0543 0.0918 0.0154
1 5 4 2 2 2 1 0 2 0 0.3840 0.1681 0.0229 0.4244 0.0005
1 5 4 2 5 2 0 2 3 0 0.6182 0.2601 0.0881 0.0110 0.0225
1 5 5 0 5 2 0 0 2 0 0.6362 0.1218 0.0338 0.2051 0.0031
1 5 5 0 5 3 0 2 3 0 0.7771 0.1040 0.0855 0.0296 0.0038
1 5 5 1 5 3 0 0 2 0 0.6756 0.0480 0.0144 0.2443 0.0177
1 5 6 0 2 1 1 0 2 0 0.5877 0.1792 0.1634 0.0695 0.0002
1 5 6 0 3 2 0 0 2 0 0.4955 0.1133 0.0580 0.3330 0.0003
1 5 6 0 3 2 0 0 3 0 0.5698 0.1092 0.1718 0.1486 0.0007
1 5 6 0 3 2 1 0 1 0 0.7452 0.0961 0.0301 0.1282 0.0003
1 5 6 0 5 2 0 0 1 0 0.7467 0.1127 0.0979 0.0420 0.0007
1 5 6 0 5 2 0 0 2 0 0.5434 0.1469 0.1893 0.1182 0.0021
1 5 6 0 5 2 0 0 3 0 0.4512 0.1022 0.4048 0.0381 0.0036
1 5 6 0 5 2 0 3 1 1 0.8581 0.0564 0.0429 0.0408 0.0018
1 5 6 0 5 2 1 0 3 0 0.4631 0.1060 0.3815 0.0387 0.0107
1 5 6 0 5 2 1 2 2 0 0.5988 0.1961 0.1774 0.0243 0.0033
1 5 6 0 5 3 0 3 1 0 0.8182 0.0667 0.0558 0.0571 0.0021
1 5 6 0 6 1 1 3 2 1 0.7025 0.0774 0.0193 0.0156 0.1852
1 5 6 0 6 2 0 3 1 0 0.8484 0.0856 0.0188 0.0375 0.0097
1 5 6 0 7 2 0 3 1 0 0.8140 0.0772 0.0787 0.0246 0.0055
1 5 6 0 7 2 0 3 1 1 0.8670 0.0461 0.0533 0.0288 0.0048
1 5 6 0 7 3 0 3 1 0 0.8297 0.0547 0.0696 0.0404 0.0056
1 5 6 2 5 2 0 0 1 0 0.7523 0.1128 0.0835 0.0490 0.0025
1 5 6 2 5 2 0 0 2 0 0.5466 0.1468 0.1612 0.1375 0.0079
1 5 6 2 6 2 0 0 1 0 0.8056 0.1039 0.0251 0.0536 0.0118
1 5 6 2 7 2 0 0 2 0 0.5577 0.1211 0.2022 0.0980 0.0211
1 5 6 3 7 2 0 0 1 0 0.6362 0.0854 0.2667 0.0001 0.0117
1 5 7 0 5 2 0 0 2 0 0.3625 0.1554 0.2970 0.1841 0.0009
1 5 7 0 5 3 0 2 3 0 0.3270 0.0980 0.5546 0.0196 0.0009
1 5 7 0 6 2 0 0 2 0 0.4695 0.1731 0.1082 0.2438 0.0053
1 5 7 0 7 1 1 0 1 0 0.6624 0.1397 0.1841 0.0072 0.0066
1 5 7 0 7 2 0 0 2 0 0.3683 0.1277 0.3709 0.1306 0.0025
1 5 7 0 7 2 1 0 2 0 0.3781 0.1324 0.3495 0.1327 0.0073
1 5 7 1 7 2 0 0 3 0 0.3955 0.0613 0.4750 0.0379 0.0303
1 5 7 1 7 2 1 0 2 0 0.5088 0.0951 0.2178 0.1242 0.0540
1 5 7 1 7 3 0 0 2 0 0.5082 0.0654 0.2057 0.2022 0.0186
1 5 7 2 2 1 0 0 1 0 0.6346 0.1684 0.1440 0.0530 0.0000
1 5 7 2 3 2 0 0 1 0 0.5687 0.1143 0.0499 0.2669 0.0002
2 1 1 1 2 7 1 3 1 1 0.8144 0.0394 0.0204 0.1258 0.0000
2 1 1 1 6 7 1 2 2 0 0.7856 0.1556 0.0328 0.0233 0.0026
2 1 1 3 7 7 0 3 1 1 0.7990 0.0615 0.1385 0.0001 0.0009
2 1 3 2 3 7 1 2 3 1 0.6574 0.2111 0.0003 0.1313 0.0000
2 1 3 2 5 2 0 0 1 0 0.6056 0.0986 0.0001 0.2957 0.0000
2 1 3 2 5 7 0 0 1 0 0.6316 0.2355 0.0002 0.1327 0.0000
2 1 3 2 7 7 1 2 3 1 0.7381 0.2267 0.0011 0.0333 0.0007
2 1 4 1 5 2 0 3 1 0 0.8002 0.1093 0.0043 0.0829 0.0034
2 1 4 3 1 2 0 0 1 0 0.4239 0.5428 0.0002 0.0058 0.0273
2 1 4 3 2 2 0 0 2 0 0.5481 0.3678 0.0795 0.0044 0.0001
2 1 5 0 5 2 0 0 1 1 0.7043 0.0590 0.0065 0.2301 0.0001
2 1 5 1 6 7 1 2 2 1 0.5719 0.1092 0.0063 0.0413 0.2713
2 1 6 0 1 7 0 3 1 1 0.2405 0.1790 0.0004 0.5234 0.0567
2 1 6 0 1 7 1 2 1 1 0.3563 0.4134 0.0008 0.1884 0.0412
2 1 6 0 2 7 0 2 1 0 0.4839 0.2904 0.1894 0.0362 0.0000
2 1 6 0 5 2 0 0 2 0 0.4154 0.1571 0.1051 0.3222 0.0002
2 2 2 0 2 2 0 0 1 0 0.5858 0.2423 0.0007 0.1711 0.0000
2 2 2 0 3 2 0 0 1 0 0.6513 0.2201 0.0003 0.1278 0.0006
2 2 2 3 3 2 1 0 2 0 0.5677 0.3815 0.0014 0.0010 0.0484
2 2 4 0 5 2 1 0 1 0 0.5067 0.3758 0.0355 0.0745 0.0075
2 2 4 0 5 7 0 0 2 0 0.1742 0.5244 0.1442 0.0430 0.1142
2 2 4 0 6 2 0 0 1 0 0.5473 0.3454 0.0117 0.0831 0.0124
2 2 4 1 3 1 1 0 1 0 0.6972 0.2515 0.0061 0.0263 0.0189
2 2 4 1 6 2 1 0 1 1 0.6233 0.1188 0.0036 0.0716 0.1827
2 2 4 2 3 2 0 0 1 0 0.4606 0.2838 0.0100 0.2443 0.0013
2 2 4 2 6 3 0 2 2 0 0.4234 0.3963 0.0164 0.0875 0.0763
2 2 4 3 6 2 1 0 1 0 0.4421 0.3098 0.0227 0.0002 0.2253
2 2 5 0 1 2 1 0 1 1 0.1081 0.0721 0.0000 0.7988 0.0210
2 2 5 0 3 7 0 2 2 1 0.4626 0.3589 0.0571 0.1122 0.0093
2 2 5 1 7 7 0 3 1 1 0.2583 0.0370 0.0132 0.0104 0.6812
2 2 5 2 5 2 0 0 1 0 0.6051 0.2003 0.0294 0.1593 0.0059
2 2 6 0 1 2 1 0 1 0 0.1348 0.2267 0.0005 0.6120 0.0259
2 2 6 0 1 7 1 0 3 0 0.0166 0.0960 0.0017 0.0487 0.8371
2 2 6 0 3 2 0 2 3 1 0.4854 0.1947 0.2477 0.0717 0.0006
2 2 6 0 3 3 0 2 2 0 0.4126 0.2452 0.1115 0.2304 0.0003
2 2 6 0 3 7 0 3 1 1 0.5593 0.2218 0.1102 0.0965 0.0122
2 2 6 0 5 2 0 0 1 0 0.4992 0.2350 0.1880 0.0767 0.0011
2 2 6 0 5 2 0 0 2 0 0.2901 0.2446 0.2903 0.1723 0.0027
2 2 6 0 5 2 0 3 1 0 0.5828 0.2131 0.1316 0.0688 0.0036
2 2 6 0 7 1 0 3 1 0 0.6301 0.2009 0.1397 0.0062 0.0230
2 2 6 0 7 2 0 0 1 0 0.5112 0.1946 0.2366 0.0549 0.0028
2 2 6 0 7 2 0 0 2 0 0.2985 0.2035 0.3671 0.1238 0.0072
2 2 6 1 5 2 1 0 1 0 0.6438 0.1633 0.1031 0.0681 0.0217
2 2 6 1 5 2 1 0 2 0 0.4107 0.1866 0.1747 0.1679 0.0601
2 2 6 3 5 2 1 3 1 0 0.4794 0.1946 0.2586 0.0001 0.0673
2 2 6 3 7 2 1 0 2 0 0.1909 0.1445 0.5609 0.0002 0.1035
2 2 7 0 2 2 1 3 1 0 0.2949 0.1788 0.1565 0.3697 0.0000
2 2 7 0 2 3 0 0 3 0 0.0868 0.0700 0.4969 0.3463 0.0000
2 2 7 0 3 2 0 2 2 1 0.3212 0.2438 0.1497 0.2853 0.0001
2 2 7 0 3 3 0 0 1 0 0.2869 0.1260 0.0741 0.5130 0.0001
2 2 7 0 3 3 0 3 1 1 0.3572 0.0682 0.0352 0.5392 0.0002
2 2 7 0 5 2 0 0 1 0 0.3342 0.2495 0.2959 0.1199 0.0005
2 2 7 0 5 2 0 0 2 0 0.1644 0.2198 0.3868 0.2280 0.0010
2 2 7 0 5 2 0 0 3 0 0.1145 0.1283 0.6940 0.0616 0.0015
2 2 7 0 5 2 0 3 1 1 0.5079 0.1649 0.1716 0.1539 0.0017
2 2 7 0 5 3 0 2 1 1 0.5202 0.1814 0.2356 0.0624 0.0003
2 2 7 0 5 7 0 0 2 0 0.0693 0.2120 0.6649 0.0413 0.0124
2 2 7 0 6 2 0 2 3 1 0.3586 0.2320 0.3603 0.0409 0.0082
2 2 7 0 6 2 0 3 1 0 0.5134 0.2560 0.0767 0.1447 0.0093
2 2 7 0 7 2 0 0 2 0 0.1679 0.1815 0.4855 0.1625 0.0027
2 2 7 1 2 1 1 0 2 0 0.3124 0.2512 0.2716 0.1638 0.0009
2 2 7 1 3 2 1 2 3 0 0.3782 0.2315 0.3032 0.0816 0.0056
2 2 7 1 6 2 0 3 1 0 0.6131 0.1631 0.0424 0.1202 0.0611
2 2 7 1 7 2 0 0 2 0 0.2719 0.1569 0.3642 0.1831 0.0240
2 2 7 1 7 2 1 0 2 0 0.2680 0.1562 0.3295 0.1786 0.0676
2 3 4 0 3 2 0 0 2 0 0.3812 0.2008 0.0141 0.4010 0.0029
2 3 4 1 2 1 0 3 1 1 0.8850 0.0798 0.0056 0.0252 0.0044
2 3 4 2 2 2 0 0 1 0 0.5364 0.1918 0.0204 0.2511 0.0003
2 3 4 2 2 2 1 0 1 0 0.5373 0.1941 0.0188 0.2489 0.0010
2 3 4 2 5 2 1 0 1 0 0.6206 0.2166 0.0199 0.0626 0.0802
2 3 4 3 2 2 1 0 2 0 0.4947 0.3542 0.1412 0.0018 0.0081
2 3 5 2 6 2 0 0 2 0 0.4322 0.1044 0.0085 0.2667 0.1882
2 3 6 0 2 2 1 0 1 0 0.5400 0.1260 0.1100 0.2239 0.0001
2 3 6 0 3 2 0 0 2 0 0.3829 0.1294 0.0697 0.4168 0.0012
2 3 6 0 5 2 0 0 2 0 0.4319 0.1726 0.2340 0.1522 0.0094
2 3 6 0 5 2 0 2 1 0 0.6775 0.1812 0.1279 0.0117 0.0017
2 3 6 0 5 2 0 3 2 1 0.5780 0.1005 0.1195 0.1720 0.0300
2 3 6 0 5 2 1 3 2 0 0.4852 0.1521 0.1448 0.1300 0.0879
2 3 6 0 7 2 0 0 1 0 0.6633 0.1197 0.1662 0.0422 0.0086
2 3 6 0 7 2 0 0 3 0 0.3127 0.0847 0.5364 0.0299 0.0364
2 3 6 0 7 3 0 0 2 0 0.4434 0.0997 0.2563 0.1760 0.0246
2 3 6 1 7 3 1 2 2 0 0.5368 0.0780 0.1222 0.0277 0.2354
2 3 6 2 2 1 0 0 2 0 0.4836 0.2141 0.1928 0.1083 0.0012
2 3 6 2 3 2 1 0 1 0 0.6359 0.1203 0.0339 0.2049 0.0050
2 3 6 2 5 3 1 0 1 0 0.6605 0.1028 0.0908 0.1111 0.0347
2 3 6 2 6 2 1 0 1 0 0.6342 0.1221 0.0283 0.0676 0.1478
2 3 6 3 2 2 0 0 1 0 0.5457 0.1385 0.3150 0.0005 0.0003
2 3 6 3 7 1 0 0 1 0 0.5089 0.1088 0.2650 0.0000 0.1173
2 3 7 0 3 1 0 0 1 0 0.6532 0.2107 0.0840 0.0514 0.0007
2 3 7 0 3 2 0 0 2 0 0.2219 0.1189 0.0950 0.5638 0.0005
2 3 7 0 6 2 0 0 3 0 0.3527 0.1610 0.3254 0.1151 0.0458
2 3 7 0 7 2 0 0 2 0 0.2710 0.1389 0.4244 0.1556 0.0101
2 3 7 0 7 2 0 2 1 0 0.5205 0.1786 0.2841 0.0146 0.0022
2 3 7 1 7 3 0 2 2 0 0.4916 0.1121 0.2866 0.0598 0.0499
2 3 7 2 5 2 0 0 2 0 0.2694 0.1695 0.2904 0.2562 0.0144
2 3 7 2 7 2 0 0 1 0 0.5033 0.1430 0.2510 0.0865 0.0161
2 3 7 2 7 2 1 0 1 0 0.4983 0.1430 0.2282 0.0847 0.0458
2 3 7 2 7 3 1 0 3 0 0.1907 0.0572 0.5188 0.0785 0.1549
2 3 7 3 7 2 0 2 2 0 0.1787 0.1207 0.6743 0.0000 0.0263
2 4 2 0 3 2 0 0 1 0 0.8439 0.1031 0.0001 0.0509 0.0020
2 4 2 0 5 2 0 0 1 0 0.8472 0.1225 0.0003 0.0166 0.0134
2 4 2 2 5 2 0 0 1 0 0.8160 0.1171 0.0003 0.0184 0.0482
2 4 3 1 3 2 0 0 2 0 0.5175 0.0553 0.0000 0.4272 0.0000
2 4 4 0 3 2 0 0 1 0 0.7269 0.1632 0.0059 0.1026 0.0015
2 4 4 0 5 2 0 0 1 0 0.7412 0.1968 0.0180 0.0339 0.0102
2 4 4 0 5 2 0 0 2 0 0.5630 0.2677 0.0363 0.0994 0.0336
2 4 4 0 5 2 1 3 1 0 0.7292 0.1519 0.0097 0.0253 0.0839
2 4 4 0 6 2 0 0 2 0 0.5353 0.2188 0.0097 0.0966 0.1396
2 4 4 0 7 3 0 0 2 0 0.5925 0.1584 0.0408 0.1178 0.0905
2 4 4 0 7 3 0 2 1 0 0.8128 0.1455 0.0195 0.0079 0.0143
2 4 4 1 3 2 0 0 2 0 0.6053 0.1298 0.0061 0.2296 0.0292
2 4 4 1 3 2 1 0 1 0 0.7978 0.0965 0.0028 0.0775 0.0254
2 4 4 1 5 2 1 0 1 0 0.7131 0.1020 0.0074 0.0224 0.1551
2 4 4 1 6 2 1 0 1 0 0.4743 0.0584 0.0014 0.0152 0.4508
2 4 4 2 1 2 0 0 2 0 0.0634 0.1058 0.0000 0.3863 0.4445
2 4 4 2 3 2 0 3 1 0 0.7550 0.1307 0.0031 0.0946 0.0166
2 4 4 2 3 2 1 0 2 0 0.4679 0.1887 0.0079 0.2919 0.0437
2 4 4 2 5 2 0 3 1 0 0.7105 0.1455 0.0088 0.0288 0.1064
2 4 4 2 5 2 1 0 1 0 0.6737 0.1794 0.0127 0.0352 0.0990
2 4 4 2 6 2 0 0 1 0 0.6620 0.1501 0.0038 0.0357 0.1484
2 4 4 2 6 2 1 0 1 0 0.5182 0.1187 0.0027 0.0277 0.3327
2 4 4 2 7 2 0 0 1 0 0.7099 0.1514 0.0179 0.0262 0.0946
2 4 4 2 7 3 1 0 2 0 0.3144 0.0843 0.0168 0.0715 0.5130
2 4 4 3 5 2 0 0 1 0 0.6834 0.1994 0.0431 0.0001 0.0740
2 4 5 1 7 3 0 3 1 0 0.7330 0.0206 0.0040 0.0309 0.2115
2 4 5 2 3 2 1 0 1 0 0.7324 0.0749 0.0035 0.1812 0.0080
2 4 6 0 3 2 1 0 1 0 0.7523 0.1094 0.0278 0.1087 0.0018
2 4 6 0 3 2 1 0 2 0 0.5189 0.1351 0.0509 0.2897 0.0054
2 4 6 0 5 2 0 0 2 0 0.5463 0.1666 0.1739 0.0998 0.0134
2 4 6 0 5 2 0 3 1 0 0.7956 0.1052 0.0571 0.0289 0.0132
2 4 6 1 3 2 0 0 2 0 0.6253 0.0860 0.0310 0.2454 0.0124
2 4 6 1 3 3 0 3 2 0 0.6084 0.0452 0.0157 0.2959 0.0348
2 4 6 1 6 2 0 0 1 0 0.7911 0.0618 0.0123 0.0266 0.1082
2 4 6 2 2 2 1 0 1 0 0.6547 0.1157 0.0663 0.1627 0.0005
2 4 6 2 5 2 0 0 1 0 0.7428 0.1256 0.0753 0.0406 0.0157
2 4 6 2 7 2 0 0 2 0 0.5097 0.1248 0.1688 0.0752 0.1216
2 4 6 2 7 2 1 3 2 0 0.2872 0.0552 0.0524 0.0322 0.5730
2 4 6 3 5 2 0 3 1 1 0.7650 0.0623 0.0909 0.0001 0.0817
2 4 7 0 3 2 0 3 1 0 0.6678 0.1184 0.0379 0.1749 0.0011
2 4 7 0 5 2 0 0 2 0 0.3739 0.1808 0.2798 0.1595 0.0061
2 4 7 0 5 2 0 3 1 0 0.6783 0.1422 0.1145 0.0575 0.0074
2 4 7 0 5 3 0 2 3 1 0.4456 0.0843 0.4393 0.0247 0.0061
2 4 7 0 7 2 0 0 2 0 0.3772 0.1475 0.3469 0.1123 0.0160
2 4 7 1 7 1 0 0 1 0 0.7236 0.0909 0.0926 0.0046 0.0882
2 4 7 1 7 3 0 0 2 0 0.4809 0.0698 0.1778 0.1606 0.1110
2 4 7 2 7 1 1 2 2 0 0.3913 0.1985 0.2069 0.0030 0.2003
2 4 7 2 7 2 1 0 2 0 0.3447 0.1352 0.2464 0.1174 0.1562
2 4 7 2 7 3 0 0 2 0 0.3764 0.1016 0.2543 0.2090 0.0587
2 5 2 0 5 2 1 3 1 0 0.8561 0.0960 0.0001 0.0259 0.0218
2 5 3 1 5 2 1 0 1 0 0.8265 0.0582 0.0000 0.1153 0.0000
2 5 4 0 3 2 1 0 1 0 0.6597 0.1479 0.0040 0.1877 0.0007
2 5 4 0 5 2 1 3 1 1 0.8209 0.0947 0.0057 0.0638 0.0149
2 5 4 0 5 3 0 3 1 0 0.7843 0.1112 0.0081 0.0905 0.0060
2 5 4 0 7 2 0 3 1 0 0.8003 0.1319 0.0117 0.0400 0.0161
2 5 4 0 7 2 1 2 2 1 0.7249 0.1869 0.0255 0.0374 0.0254
2 5 4 1 5 2 1 0 1 0 0.7963 0.1126 0.0067 0.0510 0.0333
2 5 4 1 6 2 1 0 1 0 0.7286 0.0886 0.0017 0.0477 0.1333
2 5 4 2 5 2 1 0 2 0 0.4886 0.2303 0.0201 0.2011 0.0600
2 5 4 2 5 3 1 0 2 0 0.4655 0.1526 0.0166 0.3090 0.0563
2 5 5 0 3 2 1 0 1 0 0.6481 0.0660 0.0030 0.2826 0.0004
2 5 5 1 5 2 1 0 1 0 0.8403 0.0540 0.0053 0.0825 0.0179
2 5 6 0 3 1 1 0 2 0 0.6746 0.1873 0.0433 0.0918 0.0030
2 5 6 0 3 1 1 3 2 1 0.7868 0.0950 0.0193 0.0904 0.0084
2 5 6 0 3 2 0 0 1 0 0.6790 0.0966 0.0224 0.2020 0.0001
2 5 6 0 3 2 0 0 2 0 0.4012 0.1022 0.0351 0.4612 0.0003
2 5 6 0 5 1 0 0 2 0 0.6296 0.2046 0.1311 0.0280 0.0067
2 5 6 0 5 1 1 0 2 0 0.6273 0.2060 0.1199 0.0276 0.0192
2 5 6 0 5 2 0 3 1 0 0.7894 0.1032 0.0464 0.0584 0.0025
2 5 6 0 6 2 0 0 1 0 0.7840 0.1134 0.0216 0.0772 0.0037
2 5 6 0 6 2 1 0 1 0 0.7797 0.1140 0.0197 0.0760 0.0107
2 5 6 2 6 2 0 0 1 0 0.7700 0.1106 0.0180 0.0877 0.0137
Work_onboard
Cluster Mean
1 0.0000
2 0.0000
3 0.4740
4 0.0011
5 0.3083
SpareTime_onboard
Cluster Mean
1 -0.0000
2 -0.0000
3 0.1715
4 0.5514
5 0.0000
Work_stationary
Cluster Mean
1 -0.0000
2 0.0697
3 -0.2759
4 -0.0020
5 -0.1498
SpareTime_stationary
Cluster Mean
1 -0.0000
2 0.0772
3 0.2388
4 0.0140
5 0.0170
step1Time
Cluster Mean
1 29.2640
2 29.6596
3 35.3351
4 86.6293
5 184.8938
step4Time
Cluster Mean
1 115.1556
2 114.5950
3 139.6067
4 184.4215
5 251.9814
Planner_1_fragments
Cluster Mean
1 7.3170
2 7.1969
3 8.6157
4 8.0673
5 7.5302
Copy_current_day
Cluster FALSE TRUE
1 0.0037 0.9963
2 0.8198 0.1802
3 0.2555 0.7445
4 0.0406 0.9594
5 0.5419 0.4581