Baanbrekende technologieën om obesitaspatiënten te monitoren
Natalia Romero Herrera is assistent professor Industrieel Ontwerpen aan de TU Delft. Ze doet onderzoek naar de interactie tussen mens en computer en ze bekijkt hoe technologie het gedrag van mensen kan veranderen. Nu observeert Natalia obesitas-patiënten en voor dit onderzoek heeft ze het Data Refinement Fund van 4TU.ReseachData aangevraagd. Dit fonds helpt haar om haar onderzoek verder uit te breiden. Daarnaast publiceert Natalia haar dataset in het 4TU.ResearchData archief. Dit vergroot de impact van haar werk, omdat andere onderzoekers haar werk nu ook kunnen gebruiken.
Met haar project, ‘Mixed Methods for monitoring food intake - towards a new generation of ehealth prevention apps’ wil Natalia meer leren over de onderliggende mechanismen die ervoor zorgen dat obesitaspatiënten bepaalde keuzes wel of niet maken. Het is Natalia's ultieme doel om nieuwe technologische hulpmiddelen te ontwikkelen die diëtisten kunnen ondersteunen bij het begeleiden van patiënten. Natalia verdeelt haar observaties in drie categorieën: Sociale, persoonlijke en situatie-afhankelijke contexten. Factoren die een rol kunnen spelen binnen zo’n context kunnen iemands geloof zijn, waarden en normen, genetische aanleg, economische status, gewoontes of de externe verleidingen waaraan iemand wordt blootgesteld. Om deze factoren zo goed mogelijk te monitoren gebruikt Natalia sensors, elektronische enquêtes en interviews. Haar deelnemers zijn blij om te kunnen meedoen aan het onderzoek, juist omdat veel van hen zo graag willen weten wat de diepere reden achter hun eetgedrag is.
De mate waarin de verschillende factoren relevant zijn, verschilt natuurlijk per individu. Dit maakt het onderzoek heel erg persoonlijk voor de deelnemers. Door het herontwerpen voor de hulpmiddelen die door diëtisten worden gebruikt om het voedselpatroon te meten, wil Natalia proberen voorbij het punt van schaamte en ongemakkelijkheid te komen. Zo hoopt zij de echte gevoelens en gewoontes van haar deelnemers vast te leggen. Met haar slimme manieren van meten, wordt het onderzoek echt onderdeel van iemands leven, wat uiteindelijk zal leiden tot een adequaat en persoonlijk advies over hoe de problemen het best kunnen worden opgelost.
Natalia is erg blij met het Data Refinement Fund:
"Zonder het fonds zou het project nooit zo groot zijn geworden. Zeker in dit project is de data waar wij mee werken erg persoonlijk en gevoelig. Het fonds helpt mijn team om elk stukje data met de grootste aandacht te analyseren, zonder dat we hard na hoeven te denken over het financiële plaatje. Mijn getalenteerde student-assistenten, die worden gefinancierd door het fonds, helpen bij het uitvoeren van codingsschema’s die nodig zijn om de data verder te standaardiseren. Daarnaast anonimiseren zij de data, om zo de privacy van de deelnemers te waarborgen, zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit en de herbruikbaarheid. Al deze werkzaamheden maken de data natuurlijk alleen nog maar rijker!’’
Het openbaar maken van data is niet heel gebruikelijk in technologisch design-onderzoek. Voor Natalia heeft het echter vele voordelen en het opende een hele nieuwe wereld aan mogelijkheden. Ze legt uit:
"De data zelf is niet eenvoudig te verzamelen. Dus als mensen mijn data graag gebruiken voor verder onderzoek, help ik ze graag. Daarnaast denk ik dat mijn data kan worden bekeken door verschillende brillen, wat vervolgens dus ook tot verschillende uitkomsten zal leiden. Zelfs taalwetenschappers en beleidsmakers zouden de data kunnen gebruiken.’’
De dataset is niet het enige dat Natalia publiceert. Ze openbaart ook haar codeboeken en zelfs haar aantekeningen met gedachtegangen.
"Ik publiceer bijna alles, omdat ik echt zo transparant mogelijk wil zijn. Andere onderzoekers mogen mijn data vrij gebruiken en ik zal ze daarin niet sturen .Ik ben echt benieuwd wat voor impact mijn gepubliceerde data zal gaan hebben."
Het publiceren van haar data zorgt er ook voor dat Natalia nog gestructureerder en voorzichtiger werkt dan ze eigenlijk al deed:
"Ik denk dat het publiceren van data me nog bewuster maakt van de het belang van een gestructureerde workflow. Door het delen is de kwaliteit van mijn werk dus alleen maar verder omhoog gegaan. Het delen van data is echt een win-win-situatie!’’
Link naar de dataset: doi.org/10.4121/uuid:02b93c7c-545d-4501-b375-6db1aff039c6
Auteur: Daen Smits, Trainee Research Data Officer, 4TU.Centre for Research Data | TU Delft Library