Showcase Baiba Pudane
Publiceer uw kwalitatieve data! Ervaringen uit een onderzoek naar toekomstig reisgedrag
Baiba Pudane is vierdejaars PhD-student aan de faculteit Technische Bestuurskunde aan de TU Delft. Baiba's PhD is onderdeel van een groter project dat kijkt naar de ruimtelijke en infrastructurele impact van geautomatiseerd rijden (in het Engels STAD geheten). In haar onderzoek maakt ze modellen om het veranderende reisgedrag van mensen in kaart te brengen als zij in automatische zouden voertuigen gaan rijden. Ze voorspelt dit op basis van de informatie die ze bij reizigers ophaalt. Als forensen bijvoorbeeld niet actief hoeven rijden, wat voor dingen zouden ze dan gaan doen tijdens hun reis? En zullen zij door de flexibiliteit van een geautomatiseerde auto misschien grotere afstanden gaan afleggen voor hun werk?
Om deze en andere vragen te kunnen beantwoorden, verzamelt Baiba kwalitatieve en kwantitatieve data met behulp van enquêtes, interviews en groepssessies. De enquêtes, die gebruikt worden om de kwantitatieve gegevens te verzamelen van respondenten, worden ingevuld in een gecontroleerde omgeving. Deze gegevens worden vervolgens gecombineerd en geïnterpreteerd met behulp van klassieke micro-economische modellen. Deze gekalibreerde modellen kunnen vervolgens helpen te anticiperen op toekomstige ontwikkelingen in het reisgedrag. Als het autogebruik door de automatisering bijvoorbeeld zou toenemen, ontstaan hierdoor meer files. Deze wetenschap is belangrijk voor het maken van toekomstig beleid.
Aangezien het reisgedrag van mensen dus drastisch zou kunnen veranderen, zijn de klassieke modellen vaak niet meer van toepassing. Hierdoor houdt Baiba zich ook bezig met het herzien en herschrijven van deze modellen. Hierbij is kwalitatieve data juist weer belangrijk, om zo de ontbrekende links in kwantitatieve analyses bloot te leggen. Mochten de reizigers in de toekomst dus complexere taken kunnen
uitvoeren tijdens het autorijden, hoe zou dit dan vervolgens weer hun dagelijkse bezigheden gaan beïnvloeden?
Baiba investeert een aanzienlijke hoeveelheid tijd in haar datamanagement. Voor haar kwalitatieve data komt dit vooral neer op het anonimiseren van de data, om zo de privacy van de deelnemers te beschermen. Ook moet de data nog goed worden verwerkt, voordat het bruikbaar is voor de analyse. In haar kwalitatieve onderzoek gebruikte ze ‘content analysis’, wat betekent dat interviews gecodeerd worden en worden gerangschikt naar geopperde ideeën. Het toekennen van deze coderingen is een subjectief proces.
“De manier waarop de data wordt geanalyseerd kan subjectief zijn, afhankelijk van wie er naar de data kijkt en hoe deze persoon de data categoriseert. Waarschijnlijk is het onderzoek dus niet strikt reproduceerbaar, omdat de codes die aan de antwoorden zijn toegewezen waarschijnlijk zullen veranderen wanneer een ander persoon de analyse uitvoert. Juist daarom is het belangrijk om de data te publiceren.”
Baiba heeft 4TU.ResearchData gebruikt om haar datasets te publiceren en ze is van plan dit in de toekomst te blijven doen.
“Wetenschappelijke tijdschriften moedigen de publicatie van data aan, maar dit is nog niet verplicht. Ik
publiceer mijn data graag. Omdat veel van de literatuur die ik in mijn onderzoek gebruik al in de jaren 60 en 70 is gepubliceerd, realiseer ik me (en hoop ik) dat mijn onderzoeksresultaten in de toekomst ook nog lang kunnen 'leven'. Door mijn data te publiceren, kan ik ervoor zorgen dat mijn resultaten worden begrepen en misschien zelfs worden gereproduceerd, zelfs als ik de relevante bestanden mogelijk niet meer kan vinden. Bovendien is vooral kwalitatieve data rijk; het kan voor veel verschillende onderzoeksvragen worden gebruikt. Waarom zou je de waarde van je eigen onderzoek niet maximaliseren door ook andere onderzoekers toegang te geven tot je data?"
Baiba vertelt verder dat het gebruik van 4TU.ResearchData voor het publiceren van haar data verschillende
voordelen heeft, zoals het zichtbaarder maken van haar onderzoek. Het archief maakt het ook makkelijk om een DOI toegewezen te krijgen voor datasets, en hierdoor is de data citeerbaar wanneer het wordt toegevoegd aan publicaties. Daarnaast is Baiba natuurlijk blij dat haar data behouden blijft in het archief.
“Het is in mijn vakgebied nog niet echt gebruikelijk om data te publiceren. Sommige onderzoekers publiceren hun programmacodes wel, wat natuurlijk wel handig is, maar de data vaak niet. Een voordeel van het gebruik van het 4TU.ResearchData-archief is dat de data hier langdurig wordt opgeslagen (15 jaar). Dit is een groot voordeel ten opzichte van normale websites.”
Links: