PLS Algorithm
Created on 2017-12-12
Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2015. "SmartPLS 3." Boenningstedt: SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com.
Final Results
Path Coefficients
Path Coefficients charts
Indirect Effects
Specific Indirect Effects |
Total Effects
Outer Loadings
| AN | BI |
---|
"AN1_R" | 0.933 | |
"AN4_R" | 0.854 | |
"BI1" | | 0.887 |
"BI2" | | 0.897 |
"BI3" | | 0.599 |
"BI5" | | 0.665 |
"BI6" | | 0.817 |
"BI7" | | 0.618 |
Outer Weights
| AN | BI |
---|
"AN1_R" | 0.657 | |
"AN4_R" | 0.453 | |
"BI1" | | 0.300 |
"BI2" | | 0.288 |
"BI3" | | 0.086 |
"BI5" | | 0.133 |
"BI6" | | 0.292 |
"BI7" | | 0.158 |
Latent Variable
AN | BI |
---|
0.466 | -0.163 |
-0.108 | -0.598 |
-2.640 | 0.022 |
0.466 | -0.422 |
-2.873 | -2.302 |
-0.512 | 0.166 |
0.062 | -1.479 |
0.466 | -0.234 |
0.062 | -1.314 |
0.466 | 0.186 |
0.466 | -0.724 |
0.466 | 0.875 |
0.466 | 0.635 |
-1.149 | 0.983 |
0.466 | 0.136 |
-2.469 | -1.386 |
0.466 | -0.934 |
0.466 | 1.003 |
0.466 | 0.983 |
-0.108 | 0.349 |
0.466 | 0.585 |
-0.108 | 0.264 |
-0.916 | -0.015 |
0.466 | 0.249 |
0.466 | 0.516 |
0.466 | 0.491 |
0.466 | 0.279 |
0.466 | 0.349 |
-0.745 | 0.983 |
0.466 | -0.793 |
0.466 | 0.225 |
0.466 | 0.619 |
0.466 | 0.746 |
0.466 | 0.983 |
0.466 | -1.344 |
0.466 | 0.388 |
0.466 | 0.403 |
-1.087 | -0.598 |
0.466 | 0.751 |
0.466 | 0.638 |
-2.811 | 0.983 |
0.466 | -0.788 |
0.466 | 0.235 |
0.466 | -1.762 |
0.466 | 0.609 |
0.062 | -0.019 |
0.466 | 0.283 |
0.466 | 0.602 |
0.466 | 0.430 |
0.466 | 0.937 |
0.466 | -0.381 |
-0.108 | -1.070 |
0.062 | -0.611 |
0.466 | -0.894 |
0.466 | -2.441 |
0.466 | 0.921 |
0.466 | 0.114 |
-1.491 | -1.991 |
0.466 | 0.259 |
-0.108 | -0.598 |
-1.087 | 1.019 |
0.466 | -0.394 |
-1.832 | -2.348 |
0.466 | 0.174 |
0.466 | 0.107 |
0.466 | 1.111 |
-2.298 | 0.428 |
0.466 | 0.192 |
0.466 | 0.448 |
0.466 | 1.111 |
0.466 | 0.957 |
0.466 | 1.111 |
0.062 | 0.166 |
0.466 | -0.054 |
0.466 | -1.027 |
0.466 | 0.912 |
0.466 | 0.747 |
0.466 | 0.767 |
0.466 | 0.623 |
0.466 | 0.449 |
0.466 | 0.527 |
0.466 | 0.018 |
-0.108 | 0.572 |
0.466 | 0.553 |
-0.745 | 1.065 |
0.466 | 0.768 |
0.466 | -4.009 |
-5.404 | -2.923 |
-0.512 | 0.609 |
| AN | BI |
---|
AN | 1.000 | 0.339 |
BI | 0.339 | 1.000 |
| AN | BI |
---|
AN | 1.000 | 0.339 |
BI | 0.339 | 1.000 |
Residuals
"AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
-0.022 | 0.032 | 0.230 | 0.228 | -1.343 | 0.263 | 0.716 | -1.674 |
-0.361 | 0.523 | 0.616 | 0.619 | -1.082 | -1.067 | 0.320 | -1.405 |
-0.624 | 0.904 | 0.066 | 0.062 | 0.692 | -0.670 | -0.187 | 0.297 |
-0.022 | 0.032 | -0.230 | -0.204 | 0.422 | -0.375 | 0.176 | 0.571 |
0.468 | -0.678 | 0.060 | 0.153 | 1.012 | -0.744 | -0.543 | 0.691 |
0.016 | -0.023 | -0.062 | -0.067 | 0.069 | 0.044 | -0.305 | 0.729 |
0.355 | -0.514 | 1.397 | 0.744 | -0.554 | 0.328 | -1.967 | -0.339 |
-0.022 | 0.032 | 0.293 | 0.292 | -0.227 | -0.499 | 0.023 | -0.587 |
0.355 | -0.514 | -1.504 | -0.068 | 0.957 | 0.219 | 0.905 | 0.602 |
-0.022 | 0.032 | 0.609 | 0.580 | 1.130 | 0.841 | -2.576 | 1.238 |
-0.022 | 0.032 | 0.038 | 0.067 | 0.603 | -0.174 | -0.329 | 0.237 |
-0.022 | 0.032 | -0.002 | -0.038 | 0.717 | -0.427 | -0.132 | 0.291 |
-0.022 | 0.032 | 0.211 | 0.177 | -1.285 | 0.542 | 0.064 | -0.603 |
1.485 | -2.151 | -0.098 | -0.135 | 0.653 | 0.311 | -0.221 | 0.224 |
-0.022 | 0.032 | -0.035 | 0.625 | -1.522 | 0.874 | 0.472 | -1.859 |
0.091 | -0.132 | -0.063 | 0.660 | 0.463 | -0.544 | -0.540 | 0.125 |
-0.022 | 0.032 | 0.225 | 0.255 | 0.192 | -0.034 | -0.157 | -0.676 |
-0.022 | 0.032 | -0.116 | -0.153 | 1.177 | -0.512 | -0.237 | 0.733 |
-0.022 | 0.032 | -0.098 | -0.135 | 0.653 | 0.311 | -0.221 | 0.224 |
-0.361 | 0.523 | -0.225 | -0.231 | 0.496 | -0.078 | 0.297 | 0.094 |
-0.022 | 0.032 | -0.434 | -0.443 | 0.891 | 0.575 | 0.104 | 0.470 |
-0.361 | 0.523 | -0.149 | 0.510 | -1.062 | 0.789 | 0.367 | -1.417 |
0.393 | -0.568 | 0.098 | 0.095 | -0.359 | -0.645 | 0.595 | -0.723 |
-0.022 | 0.032 | 0.553 | -0.141 | 1.093 | -1.630 | -0.372 | 0.678 |
-0.022 | 0.032 | 0.316 | 0.284 | -0.677 | 0.621 | 0.161 | -1.573 |
-0.022 | 0.032 | 0.339 | 0.306 | -0.662 | -0.172 | 0.182 | -1.036 |
-0.022 | 0.032 | 0.526 | -0.168 | -1.072 | 0.779 | 0.355 | -1.426 |
-0.022 | 0.032 | -0.225 | -0.231 | 0.496 | -0.078 | 0.297 | 0.094 |
1.108 | -1.605 | -0.098 | -0.135 | 0.653 | 0.311 | -0.221 | 0.224 |
-0.022 | 0.032 | -1.966 | 0.793 | -0.965 | -0.937 | 1.231 | 1.322 |
-0.022 | 0.032 | -0.803 | -0.120 | 0.570 | 0.005 | 0.399 | 0.693 |
-0.022 | 0.032 | 0.225 | 0.192 | -0.202 | -0.257 | 0.077 | -0.594 |
-0.022 | 0.032 | 0.112 | -0.587 | 0.258 | 0.469 | -0.027 | 0.371 |
-0.022 | 0.032 | -0.098 | -0.135 | 0.653 | 0.311 | -0.221 | 0.224 |
-0.022 | 0.032 | -0.789 | -0.042 | 0.438 | -0.572 | 0.929 | 0.099 |
-0.022 | 0.032 | 0.430 | 0.398 | -1.137 | 0.706 | 0.266 | -2.015 |
-0.022 | 0.032 | -0.272 | 0.385 | -1.146 | -0.113 | 0.254 | 0.061 |
-0.323 | 0.468 | 0.616 | 0.619 | -1.082 | -1.067 | 0.320 | -1.405 |
-0.022 | 0.032 | -0.581 | 0.073 | 0.792 | -0.344 | -0.031 | 0.889 |
-0.022 | 0.032 | 0.208 | -0.490 | 0.323 | -0.269 | 0.061 | 0.437 |
-1.340 | 1.940 | -0.098 | -0.135 | 0.653 | 0.311 | -0.221 | 0.224 |
-0.022 | 0.032 | 0.095 | -1.205 | -0.432 | 0.678 | 0.475 | 0.798 |
-0.022 | 0.032 | 0.566 | 0.536 | -1.581 | -0.001 | 0.391 | -1.920 |
-0.022 | 0.032 | -0.418 | -0.995 | -0.384 | -0.293 | 2.023 | -0.685 |
-0.022 | 0.032 | 0.233 | 0.200 | 0.340 | -0.250 | -0.667 | 0.455 |
0.355 | -0.514 | 0.102 | 0.099 | -0.356 | 0.977 | -0.153 | -0.721 |
-0.022 | 0.032 | -0.166 | -0.172 | -0.537 | 0.776 | 0.351 | -0.386 |
-0.022 | 0.032 | -0.449 | 0.206 | -0.192 | 0.564 | 0.090 | -0.062 |
-0.022 | 0.032 | 0.392 | 0.361 | -1.699 | -1.751 | 0.231 | 0.566 |
-0.022 | 0.032 | -0.057 | -0.094 | 0.144 | 0.342 | -0.183 | 0.253 |
-0.022 | 0.032 | 0.423 | -0.905 | 0.397 | 0.408 | 0.142 | 0.024 |
-0.361 | 0.523 | 0.345 | -0.952 | 0.273 | 0.056 | -0.047 | 0.972 |
0.355 | -0.514 | -0.750 | 0.630 | -0.538 | -0.249 | 0.330 | 0.167 |
-0.022 | 0.032 | -0.500 | 0.219 | 0.168 | -0.061 | -0.190 | 0.863 |
-0.022 | 0.032 | 0.872 | -1.051 | 0.023 | 2.586 | -1.181 | 0.255 |
-0.022 | 0.032 | -0.043 | -0.079 | 1.226 | -0.458 | -0.170 | 0.262 |
-0.022 | 0.032 | -0.016 | -0.020 | 0.101 | -0.731 | 0.490 | -0.281 |
0.054 | -0.078 | -0.216 | -0.126 | 0.289 | -0.951 | 0.706 | -0.023 |
-0.022 | 0.032 | -0.144 | 0.514 | -0.523 | -0.827 | 0.371 | -0.371 |
-0.361 | 0.523 | 0.616 | 0.619 | -1.082 | -1.067 | 0.320 | -1.405 |
-0.323 | 0.468 | -0.130 | -0.167 | 0.094 | 0.287 | -0.250 | 0.723 |
-0.022 | 0.032 | -0.254 | 1.100 | -1.205 | -1.203 | 0.905 | -1.531 |
-1.378 | 1.995 | 0.101 | 0.194 | 0.503 | -0.714 | -0.505 | 0.719 |
-0.022 | 0.032 | -0.070 | -0.739 | 1.137 | 0.848 | -0.311 | 0.724 |
-0.022 | 0.032 | 0.679 | -1.343 | -0.432 | 0.893 | 0.495 | -0.277 |
-0.022 | 0.032 | -0.211 | -0.250 | 1.112 | 0.226 | -0.325 | 0.666 |
0.807 | -1.169 | 0.394 | -0.301 | -0.088 | -0.130 | 0.233 | -0.475 |
-0.022 | 0.032 | 0.604 | -0.090 | -0.483 | -0.783 | 0.426 | -0.851 |
-0.022 | 0.032 | -0.312 | -0.319 | -0.636 | 0.667 | 0.217 | 0.555 |
-0.022 | 0.032 | -0.211 | -0.250 | 1.112 | 0.226 | -0.325 | 0.666 |
-0.022 | 0.032 | -0.075 | -0.112 | 0.668 | -0.482 | -0.200 | 0.761 |
-0.022 | 0.032 | -0.211 | -0.250 | 1.112 | 0.226 | -0.325 | 0.666 |
0.355 | -0.514 | -0.062 | -0.067 | 0.069 | 0.044 | -0.305 | 0.729 |
-0.022 | 0.032 | 0.133 | 0.131 | -1.408 | 0.191 | -0.125 | 0.344 |
-0.022 | 0.032 | 0.307 | -0.326 | 0.784 | 0.837 | -0.833 | 0.424 |
-0.022 | 0.032 | -0.034 | -0.071 | 0.159 | -0.451 | -0.162 | 0.790 |
-0.022 | 0.032 | 0.111 | 0.077 | 0.257 | -0.342 | -0.028 | -0.151 |
-0.022 | 0.032 | -0.595 | 0.059 | -0.291 | 0.455 | -0.044 | 0.879 |
-0.022 | 0.032 | -0.467 | 0.188 | 0.332 | -0.259 | 0.074 | 0.447 |
-0.022 | 0.032 | -0.313 | 0.344 | 0.973 | -0.144 | -0.536 | 0.554 |
-0.022 | 0.032 | 0.306 | 0.274 | -1.220 | -0.196 | 0.152 | -0.537 |
-0.022 | 0.032 | 0.070 | 0.066 | 0.695 | 0.953 | -0.935 | 0.300 |
-0.361 | 0.523 | 0.267 | -0.431 | -0.711 | 0.584 | 0.115 | -0.043 |
-0.022 | 0.032 | 0.284 | 0.251 | -1.236 | 0.597 | 0.131 | -1.074 |
1.108 | -1.605 | -0.171 | -0.208 | 0.603 | 0.256 | -0.288 | 0.695 |
-0.022 | 0.032 | 0.093 | 0.058 | 0.782 | -1.165 | -0.044 | 0.357 |
-0.022 | 0.032 | 0.196 | 0.354 | 0.963 | -1.230 | -0.651 | 0.703 |
0.205 | -0.297 | -0.767 | -0.619 | 0.311 | 2.907 | -0.036 | 0.032 |
0.016 | -0.023 | 0.234 | 0.200 | -1.270 | -0.250 | 0.085 | -0.066 |
| "AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
"AN1_R" | 1.000 | -1.000 | -0.084 | -0.042 | 0.079 | 0.119 | -0.033 | 0.043 |
"AN4_R" | -1.000 | 1.000 | 0.084 | 0.042 | -0.079 | -0.119 | 0.033 | -0.043 |
"BI1" | -0.084 | 0.084 | 1.000 | -0.025 | -0.241 | 0.015 | -0.417 | -0.404 |
"BI2" | -0.042 | 0.042 | -0.025 | 1.000 | -0.369 | -0.432 | -0.068 | -0.357 |
"BI3" | 0.079 | -0.079 | -0.241 | -0.369 | 1.000 | 0.000 | -0.430 | 0.681 |
"BI5" | 0.119 | -0.119 | 0.015 | -0.432 | 0.000 | 1.000 | -0.248 | -0.038 |
"BI6" | -0.033 | 0.033 | -0.417 | -0.068 | -0.430 | -0.248 | 1.000 | -0.387 |
"BI7" | 0.043 | -0.043 | -0.404 | -0.357 | 0.681 | -0.038 | -0.387 | 1.000 |
AN | BI |
---|
| -0.321 |
| -0.562 |
| 0.918 |
| -0.580 |
| -1.327 |
| 0.340 |
| -1.500 |
| -0.393 |
| -1.336 |
| 0.028 |
| -0.882 |
| 0.717 |
| 0.477 |
| 1.373 |
| -0.022 |
| -0.548 |
| -1.092 |
| 0.845 |
| 0.825 |
| 0.386 |
| 0.427 |
| 0.301 |
| 0.296 |
| 0.091 |
| 0.358 |
| 0.333 |
| 0.121 |
| 0.191 |
| 1.236 |
| -0.952 |
| 0.067 |
| 0.461 |
| 0.588 |
| 0.825 |
| -1.502 |
| 0.230 |
| 0.245 |
| -0.230 |
| 0.593 |
| 0.480 |
| 1.937 |
| -0.946 |
| 0.076 |
| -1.921 |
| 0.451 |
| -0.040 |
| 0.125 |
| 0.444 |
| 0.272 |
| 0.779 |
| -0.539 |
| -1.033 |
| -0.632 |
| -1.052 |
| -2.599 |
| 0.763 |
| -0.045 |
| -1.485 |
| 0.101 |
| -0.562 |
| 1.388 |
| -0.552 |
| -1.726 |
| 0.016 |
| -0.051 |
| 0.953 |
| 1.208 |
| 0.034 |
| 0.289 |
| 0.953 |
| 0.799 |
| 0.953 |
| 0.145 |
| -0.212 |
| -1.185 |
| 0.753 |
| 0.589 |
| 0.609 |
| 0.465 |
| 0.291 |
| 0.369 |
| -0.141 |
| 0.609 |
| 0.394 |
| 1.318 |
| 0.609 |
| -4.167 |
| -1.089 |
| 0.783 |
Quality Criteria
R Square
| R Square | R Square Adjusted |
---|
BI | 0.115 | 0.105 |
R Square charts
f Square
f Square charts
Construct Reliability and Validity
| Cronbach's Alpha | rho_A | Composite Reliability | Average Variance Extracted (AVE) |
---|
AN | 0.758 | 0.831 | 0.889 | 0.800 |
BI | 0.857 | 0.916 | 0.887 | 0.574 |
Construct Reliability and Validity charts
Discriminant Validity
| AN | BI |
---|
"AN1_R" | 0.933 | 0.350 |
"AN4_R" | 0.854 | 0.242 |
"BI1" | 0.330 | 0.887 |
"BI2" | 0.317 | 0.897 |
"BI3" | 0.094 | 0.599 |
"BI5" | 0.147 | 0.665 |
"BI6" | 0.322 | 0.817 |
"BI7" | 0.174 | 0.618 |
Discriminant Validity charts
Collinearity Statistics (VIF)
| VIF |
---|
"AN1_R" | 1.594 |
"AN4_R" | 1.594 |
"BI1" | 3.375 |
"BI2" | 3.609 |
"BI3" | 2.950 |
"BI5" | 1.664 |
"BI6" | 2.131 |
"BI7" | 2.934 |
Model_Fit
| Saturated Model | Estimated Model |
---|
SRMR | 0.113 | 0.113 |
d_ULS | 0.459 | 0.459 |
d_G1 | 0.304 | 0.304 |
d_G2 | 0.281 | 0.281 |
Chi-Square | 125.544 | 125.544 |
NFI | 0.659 | 0.659 |
Stop Criterion Changes
| "AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
Iteration 0 | 0.557 | 0.557 | 0.218 | 0.218 | 0.218 | 0.218 | 0.218 | 0.218 |
Iteration 1 | 0.686 | 0.421 | 0.306 | 0.291 | 0.078 | 0.125 | 0.297 | 0.155 |
Iteration 2 | 0.655 | 0.455 | 0.298 | 0.287 | 0.088 | 0.136 | 0.291 | 0.158 |
Iteration 3 | 0.657 | 0.453 | 0.300 | 0.288 | 0.085 | 0.133 | 0.293 | 0.158 |
Iteration 4 | 0.656 | 0.453 | 0.300 | 0.288 | 0.086 | 0.133 | 0.292 | 0.158 |
Iteration 5 | 0.657 | 0.453 | 0.300 | 0.288 | 0.086 | 0.133 | 0.292 | 0.158 |
Iteration 6 | 0.657 | 0.453 | 0.300 | 0.288 | 0.086 | 0.133 | 0.292 | 0.158 |
Iteration 7 | 0.657 | 0.453 | 0.300 | 0.288 | 0.086 | 0.133 | 0.292 | 0.158 |
Iteration 8 | 0.657 | 0.453 | 0.300 | 0.288 | 0.086 | 0.133 | 0.292 | 0.158 |
Iteration 9 | 0.657 | 0.453 | 0.300 | 0.288 | 0.086 | 0.133 | 0.292 | 0.158 |
Base Data
Setting
Data file Settings | |
Data file | 89_imputed [89 records] |
Missing value marker | NA |
Data Setup Settings | |
Algorithm to handle missing data | None |
Weighting Vector | - |
PLS Algorithm Settings | |
Data metric | Mean 0, Var 1 |
Initial Weights | 1.0 |
Max. number of iterations | 300 |
Stop criterion | 7 |
Use Lohmoeller settings? | No |
Weighting scheme | Path |
Construct Outer Weighting Mode Settings | |
AN | Automatic |
BI | Automatic |
Inner Model
Outer Model
| AN | BI |
---|
"AN1_R" | -1.000 | |
"AN4_R" | -1.000 | |
"BI1" | | -1.000 |
"BI2" | | -1.000 |
"BI3" | | -1.000 |
"BI5" | | -1.000 |
"BI6" | | -1.000 |
"BI7" | | -1.000 |
Indicator Data (Original)
"AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 1.000 | 6.000 | 7.000 | 1.000 |
6.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 1.000 | 4.000 | 6.000 | 1.000 |
3.000 | 5.000 | 6.000 | 6.000 | 5.000 | 5.000 | 6.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 5.000 | 5.000 | 4.000 | 5.000 | 6.000 | 5.000 |
4.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 |
6.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 | 4.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 |
7.000 | 6.000 | 6.000 | 5.000 | 1.000 | 5.000 | 2.000 | 2.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 3.000 | 5.000 | 6.000 | 3.000 |
7.000 | 6.000 | 2.000 | 4.000 | 4.000 | 5.000 | 6.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 3.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 5.000 | 5.000 | 4.000 | 5.000 | 5.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 | 7.000 | 7.000 | 4.000 |
7.000 | 3.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 1.000 | 7.000 | 7.000 | 1.000 |
4.000 | 4.000 | 4.000 | 5.000 | 3.000 | 4.000 | 4.000 | 3.000 |
7.000 | 7.000 | 5.000 | 5.000 | 3.000 | 5.000 | 5.000 | 2.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
6.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
6.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 2.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 |
6.000 | 5.000 | 6.000 | 6.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 3.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 4.000 | 6.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 3.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 3.000 | 6.000 | 7.000 | 3.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 2.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 5.000 |
7.000 | 4.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 2.000 | 6.000 | 1.000 | 4.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 5.000 | 6.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 4.000 | 6.000 | 7.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 5.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 3.000 | 4.000 | 3.000 | 4.000 | 6.000 | 3.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 | 7.000 | 7.000 | 1.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 2.000 | 6.000 | 7.000 | 5.000 |
5.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 | 1.000 | 4.000 | 6.000 | 1.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 |
2.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 5.000 | 3.000 | 2.000 | 6.000 | 6.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 1.000 | 6.000 | 7.000 | 1.000 |
7.000 | 7.000 | 3.000 | 2.000 | 1.000 | 4.000 | 7.000 | 1.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 5.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 |
7.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 | 3.000 | 7.000 | 6.000 | 3.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 3.000 | 7.000 | 7.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 4.000 | 7.000 | 7.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 1.000 | 4.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 5.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 4.000 | 4.000 | 6.000 | 6.000 | 4.000 |
6.000 | 7.000 | 5.000 | 3.000 | 3.000 | 5.000 | 5.000 | 5.000 |
7.000 | 6.000 | 4.000 | 6.000 | 2.000 | 5.000 | 6.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 4.000 | 5.000 | 3.000 | 5.000 | 5.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 4.000 | 1.000 | 1.000 | 7.000 | 2.000 | 2.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 4.000 | 5.000 | 7.000 | 4.000 |
5.000 | 5.000 | 3.000 | 3.000 | 2.000 | 3.000 | 5.000 | 2.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 4.000 |
6.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 1.000 | 4.000 | 6.000 | 1.000 |
5.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 5.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 5.000 | 7.000 | 1.000 | 4.000 | 7.000 | 1.000 |
3.000 | 7.000 | 3.000 | 3.000 | 2.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 4.000 | 3.000 | 7.000 | 7.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 |
5.000 | 3.000 | 7.000 | 6.000 | 4.000 | 6.000 | 7.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 3.000 | 5.000 | 7.000 | 3.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 3.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 | 4.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 1.000 | 6.000 | 6.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 5.000 | 4.000 | 4.000 | 6.000 | 4.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 4.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 5.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 | 6.000 | 7.000 | 4.000 |
7.000 | 7.000 | 6.000 | 6.000 | 5.000 | 7.000 | 5.000 | 5.000 |
6.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 3.000 | 7.000 | 7.000 | 5.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 | 7.000 | 7.000 | 3.000 |
7.000 | 4.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 |
7.000 | 7.000 | 7.000 | 7.000 | 6.000 | 5.000 | 7.000 | 6.000 |
7.000 | 7.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 7.000 | 3.000 | 1.000 |
6.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 | 2.000 | 6.000 | 7.000 | 5.000 |
Indicator Data (Standardized)
"AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | -1.441 | 0.155 | 0.583 | -1.775 |
-0.462 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | -1.441 | -1.465 | -0.169 | -1.775 |
-3.088 | -1.351 | 0.085 | 0.082 | 0.705 | -0.655 | -0.169 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | -0.604 | -0.582 | 0.169 | -0.655 | -0.169 | 0.310 |
-2.213 | -3.132 | -1.981 | -1.911 | -0.368 | -2.274 | -2.424 | -0.732 |
-0.462 | -0.460 | 0.085 | 0.082 | 0.169 | 0.155 | -0.169 | 0.832 |
0.413 | -0.460 | 0.085 | -0.582 | -1.441 | -0.655 | -3.176 | -1.254 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | -0.368 | -0.655 | -0.169 | -0.732 |
0.413 | -0.460 | -2.670 | -1.247 | 0.169 | -0.655 | -0.169 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.964 | -2.424 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | -0.604 | -0.582 | 0.169 | -0.655 | -0.921 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.155 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -0.904 | 0.964 | 0.583 | -0.211 |
0.413 | -3.132 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | -1.441 | 0.964 | 0.583 | -1.775 |
-2.213 | -2.241 | -1.292 | -0.582 | -0.368 | -1.465 | -1.672 | -0.732 |
0.413 | 0.430 | -0.604 | -0.582 | -0.368 | -0.655 | -0.921 | -1.254 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.778 | 0.155 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
-0.462 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | 0.705 | 0.155 | 0.583 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | 1.242 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
-0.462 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | -0.904 | 0.964 | 0.583 | -1.254 |
-0.462 | -1.351 | 0.085 | 0.082 | -0.368 | -0.655 | 0.583 | -0.732 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.082 | 1.242 | -1.465 | -0.169 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -0.368 | 0.964 | 0.583 | -1.254 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -0.368 | 0.155 | 0.583 | -0.732 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.082 | -0.904 | 0.964 | 0.583 | -1.254 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | 0.705 | 0.155 | 0.583 | 0.310 |
0.413 | -2.241 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | -2.670 | 0.082 | -1.441 | -1.465 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | -0.604 | 0.082 | 0.705 | 0.155 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 0.169 | 0.155 | 0.583 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.082 | 0.705 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | -1.981 | -1.247 | -0.368 | -1.465 | -0.169 | -0.732 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -0.904 | 0.964 | 0.583 | -1.775 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | -0.904 | 0.155 | 0.583 | 0.310 |
-1.337 | -0.460 | 0.085 | 0.082 | -1.441 | -1.465 | -0.169 | -1.775 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | 1.242 | 0.155 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.082 | 0.705 | 0.155 | 0.583 | 0.832 |
-3.963 | -0.460 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | -0.604 | -1.911 | -0.904 | 0.155 | -0.169 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -1.441 | 0.155 | 0.583 | -1.775 |
0.413 | 0.430 | -1.981 | -2.575 | -1.441 | -1.465 | 0.583 | -1.775 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 0.705 | 0.155 | -0.169 | 0.832 |
0.413 | -0.460 | 0.085 | 0.082 | -0.368 | 0.964 | -0.169 | -0.732 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | -0.368 | 0.964 | 0.583 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | 0.169 | 0.964 | 0.583 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -1.441 | -1.465 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 0.705 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | -1.247 | 0.169 | 0.155 | -0.169 | -0.211 |
-0.462 | 0.430 | -0.604 | -1.911 | -0.368 | -0.655 | -0.921 | 0.310 |
0.413 | -0.460 | -1.292 | 0.082 | -0.904 | -0.655 | -0.169 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | -1.292 | -0.582 | -0.368 | -0.655 | -0.921 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | -1.292 | -3.240 | -1.441 | 0.964 | -3.176 | -1.254 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.778 | 0.155 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | 0.169 | -0.655 | 0.583 | -0.211 |
-1.337 | -1.351 | -1.981 | -1.911 | -0.904 | -2.274 | -0.921 | -1.254 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | -0.368 | -0.655 | 0.583 | -0.211 |
-0.462 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | -1.441 | -1.465 | -0.169 | -1.775 |
-1.337 | -0.460 | 0.774 | 0.746 | 0.705 | 0.964 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | -0.604 | 0.746 | -1.441 | -1.465 | 0.583 | -1.775 |
-3.088 | 0.430 | -1.981 | -1.911 | -0.904 | -2.274 | -2.424 | -0.732 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | -0.582 | 1.242 | 0.964 | -0.169 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | -1.247 | -0.368 | 0.964 | 0.583 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.778 | 0.964 | 0.583 | 1.353 |
-1.337 | -3.132 | 0.774 | 0.082 | 0.169 | 0.155 | 0.583 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.082 | -0.368 | -0.655 | 0.583 | -0.732 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | -0.368 | 0.964 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.778 | 0.964 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.155 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.778 | 0.964 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | -0.460 | 0.085 | 0.082 | 0.169 | 0.155 | -0.169 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | -1.441 | 0.155 | -0.169 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | -0.604 | -1.247 | 0.169 | 0.155 | -1.672 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 0.705 | 0.155 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 0.705 | 0.155 | 0.583 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | 0.169 | 0.964 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | 0.705 | 0.155 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.746 | 1.242 | 0.155 | -0.169 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -0.904 | 0.155 | 0.583 | -0.211 |
0.413 | 0.430 | 0.085 | 0.082 | 0.705 | 0.964 | -0.921 | 0.310 |
-0.462 | 0.430 | 0.774 | 0.082 | -0.368 | 0.964 | 0.583 | 0.310 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | -0.904 | 0.964 | 0.583 | -0.732 |
0.413 | -2.241 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | 0.964 | 0.583 | 1.353 |
0.413 | 0.430 | 0.774 | 0.746 | 1.242 | -0.655 | 0.583 | 0.832 |
0.413 | 0.430 | -3.358 | -3.240 | -1.441 | -3.894 | -3.927 | -1.775 |
-4.838 | -4.913 | -3.358 | -3.240 | -1.441 | 0.964 | -2.424 | -1.775 |
-0.462 | -0.460 | 0.774 | 0.746 | -0.904 | 0.155 | 0.583 | 0.310 |
Indicator Data (Correlations)
| "AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
"AN1_R" | 1.000 | 0.610 | 0.324 | 0.319 | 0.131 | 0.191 | 0.321 | 0.195 |
"AN4_R" | 0.610 | 1.000 | 0.260 | 0.237 | 0.019 | 0.047 | 0.246 | 0.101 |
"BI1" | 0.324 | 0.260 | 1.000 | 0.790 | 0.442 | 0.595 | 0.614 | 0.401 |
"BI2" | 0.319 | 0.237 | 0.790 | 1.000 | 0.407 | 0.453 | 0.715 | 0.430 |
"BI3" | 0.131 | 0.019 | 0.442 | 0.407 | 1.000 | 0.399 | 0.291 | 0.799 |
"BI5" | 0.191 | 0.047 | 0.595 | 0.453 | 0.399 | 1.000 | 0.436 | 0.388 |
"BI6" | 0.321 | 0.246 | 0.614 | 0.715 | 0.291 | 0.436 | 1.000 | 0.330 |
"BI7" | 0.195 | 0.101 | 0.401 | 0.430 | 0.799 | 0.388 | 0.330 | 1.000 |
| "AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
"AN1_R" | 1.000 | 0.797 | 0.281 | 0.284 | 0.190 | 0.211 | 0.259 | 0.196 |
"AN4_R" | 0.797 | 1.000 | 0.257 | 0.260 | 0.174 | 0.193 | 0.237 | 0.179 |
"BI1" | 0.281 | 0.257 | 1.000 | 0.795 | 0.532 | 0.589 | 0.725 | 0.548 |
"BI2" | 0.284 | 0.260 | 0.795 | 1.000 | 0.537 | 0.596 | 0.733 | 0.554 |
"BI3" | 0.190 | 0.174 | 0.532 | 0.537 | 1.000 | 0.398 | 0.490 | 0.371 |
"BI5" | 0.211 | 0.193 | 0.589 | 0.596 | 0.398 | 1.000 | 0.543 | 0.411 |
"BI6" | 0.259 | 0.237 | 0.725 | 0.733 | 0.490 | 0.543 | 1.000 | 0.505 |
"BI7" | 0.196 | 0.179 | 0.548 | 0.554 | 0.371 | 0.411 | 0.505 | 1.000 |
| "AN1_R" | "AN4_R" | "BI1" | "BI2" | "BI3" | "BI5" | "BI6" | "BI7" |
---|
"AN1_R" | 1.000 | 0.797 | 0.281 | 0.284 | 0.190 | 0.211 | 0.259 | 0.196 |
"AN4_R" | 0.797 | 1.000 | 0.257 | 0.260 | 0.174 | 0.193 | 0.237 | 0.179 |
"BI1" | 0.281 | 0.257 | 1.000 | 0.795 | 0.532 | 0.589 | 0.725 | 0.548 |
"BI2" | 0.284 | 0.260 | 0.795 | 1.000 | 0.537 | 0.596 | 0.733 | 0.554 |
"BI3" | 0.190 | 0.174 | 0.532 | 0.537 | 1.000 | 0.398 | 0.490 | 0.371 |
"BI5" | 0.211 | 0.193 | 0.589 | 0.596 | 0.398 | 1.000 | 0.543 | 0.411 |
"BI6" | 0.259 | 0.237 | 0.725 | 0.733 | 0.490 | 0.543 | 1.000 | 0.505 |
"BI7" | 0.196 | 0.179 | 0.548 | 0.554 | 0.371 | 0.411 | 0.505 | 1.000 |